【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种敏感文字检测方法，特别是一种利用掩码语言模型建模的图片敏感文字检测方法。
技术介绍
1、随着网络和移动技术的飞速发展，互联网平台上承载了海量的文本和图片内容，人们可以方便地从中获取想要了解的信息。然而，网络上的信息往往良莠不齐，科技的发展也让有害信息在网络平台上的传播也变得更加容易了，平台的管理者需要对各种信息进行鉴别筛选，才能给用户营造一个清朗的网络环境。
2、近几年，网络上的敏感信息(sensitive information)的形式变得更加复杂，敏感信息的发布者为了躲避平台监管，常常把包含敏感内容的文本隐藏在图片中。对图片所包含文本的敏感检测(image sensitive text detection)最直接的解决办法是通过审核员来人工审核，这种检测方式通常也比较精确，但是对于互联网企业来讲，面对平台上指数级增长的图片，雇佣大量人员来检测这些图片是否包含敏感文本的成本非常昂贵，是不现实的。因此，利用计算机技术，实现对图片中敏感文字的自动检测，具有十分重要的现实意义。
3、目前常用的图片敏...
【技术保护点】
1.一种利用掩码语言模型建模的图片敏感文字检测方法，其特征在于，包括：光学字符识别模块、关键位置召回模块、掩码重建模块、重建结果选择模块以及文字敏感性检测模块；待检测图片依次经过光学字符识别模块、关键位置召回模块、掩码重建模块、重建结果选择模块和文字敏感性检测模块，实现对图片敏感文字的检测；
2.根据权利要求1所述的一种利用掩码语言模型建模的图片敏感文字检测方法，其特征在于，所述的图片敏感文字检测方法包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种利用掩码语言模型建模的图片敏感文字检测方法，其特征在于，步骤2中所述的分别进行字粒度与词粒度关键位置的...
【技术特征摘要】
1.一种利用掩码语言模型建模的图片敏感文字检测方法，其特征在于，包括：光学字符识别模块、关键位置召回模块、掩码重建模块、重建结果选择模块以及文字敏感性检测模块；待检测图片依次经过光学字符识别模块、关键位置召回模块、掩码重建模块、重建结果选择模块和文字敏感性检测模块，实现对图片敏感文字的检测；
2.根据权利要求1所述的一种利用掩码语言模型建模的图片敏感文字检测方法，其特征在于，所述的图片敏感文字检测方法包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种利用掩码语言模型建模的图片敏感文字检测方法，其特征在于，步骤2中所述的分别进行字粒度与词粒度关键位置的召回，具体方法包括：
4.根据权利要求3所述的一种利用掩码语言模型建模的图片敏感文字检测方法，其特征在于，步骤2-2中所述的利用语言模型进行打分的方法包括：
5.根据权利要求4所述的一种利用掩码语言模型建模的图片敏感文字检测方法，其特征在于，步骤3中所述的使用掩码语言模型对每个关键位置si处的文本进行重建的方法包括：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：张建兵，王洪科，何亮，黄书剑，戴新宇，陈家骏，
申请(专利权)人：南京大学，
类型：发明
国别省市：
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