【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及核电vr测评，尤其涉及一种基于心率传感器的vr防人因失误测评方法。
技术介绍
1、目前，部分核电厂的vr设备工作考核的还是采用传统的测评方式，仅仅根据操作的结果来判定学员的水平，这样就会导致测评结果比较片面，管理人员无法准确的了解学员的综合水平也无法了解学员为什么做出错误的选择。
2、传统测评时只能根据学员的操作结果来判定其水平，无法展现出学员在操作过程中的细微心理变化，检测不到“学员操作是否稳定”、“是什么因素影响了学员的操作”等关键问题。通过心率检测装置和操作回放录像可以很好地复盘复现训练的过程，分析出导致学员心态变化的因素，从而更有针对性解决学员在操作过程中遇到的问题。
3、现有技术无法通过分析统计体验者心率发生大幅度变化的时间点为防人因失误提供参考数据，不能在以下两种场景中了解人因失误原因：由于核电关键敏感区域、高风险区域、关键敏感设备(spv设备)等风险识别不足，同时由于缺少警示提醒或警示提醒不够明显导致工作人员未注意到，注意力和关注度下降，导致人身受到伤害或直接导致停机停堆重大人因事件；...
【技术保护点】
1.一种基于心率传感器的VR防人因失误测评方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于心率传感器的VR防人因失误测评方法，其特征在于，所述PC主机内置数个训练场景，所述训练场景根据电厂实际环境建立。
3.根据权利要求2所述的基于心率传感器的VR防人因失误测评方法，其特征在于，所述训练场景包括场景器材布置、风险点陷阱、人因失误陷阱、流程规范操作。
4.根据权利要求1所述的基于心率传感器的VR防人因失误测评方法，其特征在于，所述心率手表采用光电测量法获得学员手腕处的脉搏数据，计算得到心率数据发送给所述PC主机。
...【技术特征摘要】
1.一种基于心率传感器的vr防人因失误测评方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于心率传感器的vr防人因失误测评方法，其特征在于，所述pc主机内置数个训练场景，所述训练场景根据电厂实际环境建立。
3.根据权利要求2所述的基于心率传感器的vr防人因失误测评方法，其特征在于，所述训练场景包括场景器材布置、风险点陷阱、人因失误陷阱、流程规范操作。
4.根据权利要求1所述的基于心率传感器的vr防人因失误测评方法，其特征在于，所述心率手表采用光电测量法获得学员手腕处的脉搏数据，计算得到心率数据发送给所述pc主机。
5.根据权利要求4所述的基于心率传感器的vr防人因失误测评方法，其特征在于，所述pc主机根据数据计算平均...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈阳，李红波，沈曙光，李书文，徐小照，郭俊，
申请(专利权)人：核动力运行研究所，
类型：发明
国别省市：
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