【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种智慧校园教育数据管理系统。
技术介绍
1、随着数字化时代的到来，教育行业积累了大量的数据，包括学生的学习行为、教师的教学活动、课程互动数据等。这些数据的有效管理和分析对于优化教学方法、提升学习效果以及实现个性化教育具有重要意义。然而，传统的教育数据管理系统面临挑战：
2、数据多样性和复杂性：教育数据涵盖了多种类型，从文本、图像到行为日志等，这些数据的异构性给数据整合、处理和分析带来了难度。
3、动态变化的数据特性：教育数据不断地在更新，学生的学习行为和教师的教学方法会随时间发生变化，这要求数据管理系统能够动态适应新的数据和变化。
4、异常数据的检测和处理：在庞大的教育数据中，经常会出现异常值或错误，如录入错误、系统错误导致的数据损坏，这些异常数据若不被及时识别和处理，将影响数据分析的准确性和决策的有效性。
5、实时数据处理的需求：为了实现及时的教学反馈和调整，教育数据管理系统需要能够实时处理和分析数据，而不是依赖于周期性的数据处理流程。
6、...
【技术保护点】
1.一种智慧校园教育数据管理系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据处理模块以及安全管理模块，其中；
2.根据权利要求1所述的一种智慧校园教育数据管理系统，其特征在于，所述数据采集模块通过数据接口、在线学习平台和学校信息存储系统渠道，对教育相关数据进行广泛采集。
3.根据权利要求2所述的一种智慧校园教育数据管理系统，其特征在于，所述数据去重算法具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种智慧校园教育数据管理系统，其特征在于，所述异常检测算法采用改进的DBSCAN算法，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种智慧校园教育数据管...
【技术特征摘要】
1.一种智慧校园教育数据管理系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据处理模块以及安全管理模块，其中；
2.根据权利要求1所述的一种智慧校园教育数据管理系统，其特征在于，所述数据采集模块通过数据接口、在线学习平台和学校信息存储系统渠道，对教育相关数据进行广泛采集。
3.根据权利要求2所述的一种智慧校园教育数据管理系统，其特征在于，所述数据去重算法具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种智慧校园教育数据管理系统，其特征在于，所述异常检测算法采用改进的dbscan算法，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种智慧校园教育数据管理系统，其特征在于，所述预设判断逻辑包括：
6.根据权利要求5所述的一种智慧校园教育数据管理系统，其特征在于，所述插值修正具体包括：
7.根据权利要求6所述的一种智慧校园教育数据管理系统，其特征在于，所述动态分类与适应子模块具...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵荣，李淼，
申请(专利权)人：浙江广欣网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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