一种楼宇能源负荷预测方法、系统、电子设备及介质技术方案

本发明专利技术属于楼宇能源管理技术领域，其目的在于提供一种楼宇能源负荷预测方法、系统、电子设备及介质。本发明专利技术中的训练后能源负荷预测模型中包括与所述预处理后能源负荷样本数据中多个特征对应的多个训练后子能源负荷预测模型，并且在后续基于训练后能源负荷预测模型进行能源负荷预测时，对能源负荷动态数据进行特征分解后单独进行预测，最后将多个子能源负荷预测结果叠加处理，使得本发明专利技术最终得到的能源负荷预测结果可表征不同特征下的能源负荷，使得能源负荷预测结果的准度更高，同时可利于适用于不同场景下的能源负荷预测，具备推广应用的价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于楼宇能源管理，具体涉及一种楼宇能源负荷预测方法、系统、电子设备及介质。

技术介绍

1、近年来，随城市化进程的稳步推进，各大城市相继出现较大规模的商务区和居民区，为各区域中的楼宇建筑进行集中供冷供热成为实现区域可持续发展主流手段。目前，楼宇建筑的能耗普遍较高，对楼宇进行节能降耗是重要的碳减排手段之一，为此，通常会对楼宇在未来一定时间内的能源使用量进行估计和预测，得到的楼宇能源预测结果将给楼宇业主和管理员的周期性用电计划安排提供数据支持，可帮助楼宇业主和管理员合理安排能源供应，提高能源利用效率，降低能源使用成本，同时可减少不必要的能源浪费，有助于实现节能减排。

2、现有技术中，在进行楼宇能源负荷预测时，主要以下方法进行：

3、1)采用传统的指标法；该方法采用单位面积负荷指标法估算出各单体建筑的负荷，再把各单体建筑的负荷简单叠加并乘以同时使用系数

4、2)采用统计模型预测方法；该方法通过建立负荷预测模型，并以历史负荷数据为基础对负荷预测模型进行训练，再将训练好的模型应用于实际楼宇能源负荷预测中，以实现楼宇能源负荷本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种楼宇能源负荷预测方法，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种楼宇能源负荷预测方法，其特征在于：得到预处理后能源负荷样本数据后，所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的一种楼宇能源负荷预测方法，其特征在于：所述初始能源负荷预测模型包括与所述预处理后能源负荷样本数据中多个特征对应的多个初始子能源负荷预测模型；对应地，构建初始能源负荷预测模型，并通过所述预处理后能源负荷样本数据对所述初始能源负荷预测模型进行训练，得到训练后能源负荷预测模型，包括：

4.根据权利要求3所述的一种楼宇能源负荷预测方法，其特征在于：对所述预处理后能源负荷样本数据...

【技术特征摘要】

1.一种楼宇能源负荷预测方法，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种楼宇能源负荷预测方法，其特征在于：得到预处理后能源负荷样本数据后，所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的一种楼宇能源负荷预测方法，其特征在于：所述初始能源负荷预测模型包括与所述预处理后能源负荷样本数据中多个特征对应的多个初始子能源负荷预测模型；对应地，构建初始能源负荷预测模型，并通过所述预处理后能源负荷样本数据对所述初始能源负荷预测模型进行训练，得到训练后能源负荷预测模型，包括：

4.根据权利要求3所述的一种楼宇能源负荷预测方法，其特征在于：对所述预处理后能源负荷样本数据进行特征分解，得到多种不同的样本特征分量数据，包括：

5.根据权利要求4所述的一种楼宇能源负...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱越洋，
申请(专利权)人：四川辰鳗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：