【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能化在线监测，并且更具体地，涉及一种用于管网吊装的在线监测系统及方法。
技术介绍
1、管网吊装是石油、天然气、化工等行业中常见的一种作业，用于将预制的管道或管件安装到指定的位置。由于管网吊装作业中往往涉及大型设备和材料的吊装，因此存在较高的安全风险。为了有效保障管网吊装的安全，需要对吊装过程进行在线监测，以便及时发现和处理潜在的安全隐患。
2、然而，传统的管网吊装监测主要依赖于人工观察和经验判断，容易受到人为因素的影响，存在主观性和不可靠性，不同的监测人员可能对吊装过程中的异常情况有不同的判断，导致监测结果的差异。传统的管网吊装监测通常只能监测到一些表面的指标，如吊装过程中的倾斜角度或者视觉上的变形情况，这种监测方式无法提供全面的、准确的吊装参数信息，对于管网吊装的安全性评估有一定的局限性。此外，传统的基于人工观察和分析的方式来进行管网吊装监测的过程比较繁琐，需要一定的时间延迟，无法提供实时的监测结果和预警提示。在吊装过程中，如果出现异常情况，可能无法及时采取措施，增加了安全风险。
3、因此，期望一种...
【技术保护点】
1.一种用于管网吊装的在线监测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于管网吊装的在线监测系统，其特征在于，所述深度神经网络模型为卷积神经网络模型。
3.根据权利要求2所述的用于管网吊装的在线监测系统，其特征在于，所述局部时序关联特征增强模块，用于：使用所述基于重参数化层的特征图增强器以如下局部强化公式对所述管网吊装参数时序关联特征图的序列进行特征图增强以得到所述强化管网吊装参数时序关联特征图的序列；
4.根据权利要求3所述的用于管网吊装的在线监测系统，其特征在于，所述吊装参数全时域上下文关联编码模块，用于：将所述强化管...
【技术特征摘要】
1.一种用于管网吊装的在线监测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于管网吊装的在线监测系统，其特征在于，所述深度神经网络模型为卷积神经网络模型。
3.根据权利要求2所述的用于管网吊装的在线监测系统，其特征在于，所述局部时序关联特征增强模块，用于：使用所述基于重参数化层的特征图增强器以如下局部强化公式对所述管网吊装参数时序关联特征图的序列进行特征图增强以得到所述强化管网吊装参数时序关联特征图的序列；
4.根据权利要求3所述的用于管网吊装的在线监测系统，其特征在于，所述吊装参数全时域上下文关联编码模块，用于：将所述强化管网吊装参数时序关联特征图的序列通过基于transformer层的时序上下文编码器以得到全时域管网吊装参数时序关联特征向量作为所述全时域管网吊装参数时序关联特征。
5.根据权利要求4所述的用于管网吊装的在线监测系统，其特征在于，所述安全预警提示模块，用于：将所述全时域管网吊装参数时序关联特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示是否产...
【专利技术属性】
技术研发人员：樊培琴，王红志，刘小军，秦明豪，谢永强，郭凯丽，庞雨芬，刘瑞军，张松，张帅，
申请(专利权)人：山西八建集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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