【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及互联网以及数据领域，具体涉及一种基于设备在线数据的智能诊断方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、工业互联网（industrial internet）是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径。
2、基于工业设备的在线数据需要诊断是否异常，现有的在线数据仅仅只是对在线数据进行传输，并未对数据是否异常进行诊断，影响了工业设备的安全性。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种基于设备在线数据的智能诊断方法、系统及存储介质，对工业互联网数据执行快速的异常诊断，提高异常情况的响应速度，提高了同业设备的安全性。
2、第一方面，本专利技术实施例提供一种基于设备在线数据的智能诊断方法，所述方法包括如下步骤：
3、采集终端采集第一周期内的第一数据，将第一数据与第一周期之前的预设正常数...
【技术保护点】
1.一种基于设备在线数据的智能诊断方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于设备在线数据的智能诊断方法，其特征在于，将第一数据与第一周期之前的预设正常数据比对确定是否一致具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于设备在线数据的智能诊断方法，其特征在于，所述正常数据处理流程具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于设备在线数据的智能诊断方法，其特征在于，所述对第一数据执行智能诊断确定第一数据对应的异常情况具体包括：
5.一种基于设备在线数据的智能诊断系统，所述系统包括：采集终端、数据中转设备和数据中
【技术特征摘要】
1.一种基于设备在线数据的智能诊断方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于设备在线数据的智能诊断方法，其特征在于，将第一数据与第一周期之前的预设正常数据比对确定是否一致具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于设备在线数据的智能诊断方法，其特征在于，所述正常数据处理流程具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于设备在线数据的智能诊断方法，其特征在于，所述对第一数据执行智能诊断确定第一数据对应的异常情况具体包括：
5.一种基于设备在线...
【专利技术属性】
技术研发人员：李惠军，汪凌峰，李威，
申请(专利权)人：利维智能深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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