【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于自适应步长神经动力学、计算机视觉目标提取、遥感影像处理及控制，尤其涉及一种海上竹筏目标提取方法及其系统。
技术介绍
1、随着遥感技术的发展，遥感技术在目标监测中的应用发挥了非常重要的作用。利用遥感技术可以通过卫星影像观察物体，克服了传统监测技术的缺点。这些技术已成为动态监测的重要手段。近年来，一些学者通过卫星遥感影像对海上竹筏提取实验中取得了优异的提取结果和应用前景，极大地推动了遥感技术的发展。用于海上竹筏的先进提取方法可分为三大类：目视解译方法、面向对象的方法、面向像素的方法和神经网络方法。
2、目视解译作为最为经典和广泛使用的提取方法之一，通过充分发挥解译人的主观能动性对所要确定的对象进行提取。然而，该方法因依赖于解译者本人的经验和其主观能动性来对目标对象进行提取，往往就会导致人为误差的出现。此外由于需要大量的工作量和时间费时费力，不利于海上竹筏的监测需求。面向像素方法根据遥感影像中目标对象的不同波段反射率和吸收率，通过设定阈值迅速将要提取的对象与其他对象分离。然而，由于面向像素方法仅考虑目标对象波段反射率...
【技术保护点】
1.一种海上竹筏目标提取方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的海上竹筏目标提取方法，其特征在于，建立自适应步长神经动力学公式的过程包括：
3.根据权利要求1所述的海上竹筏目标提取方法，其特征在于，所述自适应步长神经动力学公式为：
4.根据权利要求1所述的海上竹筏目标提取方法，其特征在于，构建自适应步长误差函数的过程包括：
5.根据权利要求1所述的海上竹筏目标提取方法，其特征在于，所述自适应步长误差函数为：
6.根据权利要求1所述的海上竹筏目标提取方法，其特征在于，还包括：基于测量误差项的大...
【技术特征摘要】
1.一种海上竹筏目标提取方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的海上竹筏目标提取方法，其特征在于，建立自适应步长神经动力学公式的过程包括：
3.根据权利要求1所述的海上竹筏目标提取方法，其特征在于，所述自适应步长神经动力学公式为：
4.根据权利要求1所述的海上竹筏目标提取方法，其特征在于，构建自适应步长误差函数的过程包括：
5.根据权利要求1所述的海上竹筏目标提取方法，其特征在于，所述自适应步长误差函数为：
6.根据权利要求1所述的海上竹筏目标提取方法，其...
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