【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及火灾防控，具体涉及一种基于机器视觉的古建筑火灾防控系统及方法。
技术介绍
1、中国古代建筑一直被誉为人类建筑史上的智慧结晶，有着诸如故宫、颐和园等令人惊叹的古建筑。然而，这些古建筑的保护难度相对较大，由于中国古代建筑中木质材料的使用较为广泛，随着时间的推移，这些木质材料的含水率逐渐降低，变得越来越干燥，表面的涂漆等防护措施也在一定程度上遭到了损坏，因此火灾事故时有发生，并且由于这些古建筑通常都是一体化的，很多建筑物之间的距离相对较近，一旦发生火灾，后果是非常严重的。此外，为了保护古建筑的原貌，很多传统消防设施也是不允许设置在这些古建筑内部的，所以发生火灾时，很难在短时间内控制住火势。
2、目前，主流的传统烟雾火灾报警器存在的主要问题在于其检测方式的局限性，传统烟雾火灾报警器只能检测到室内的烟雾，而对于无烟火灾，如液体酒精燃烧等，其检测能力就十分有限。此外，一些火源在刚引发时，并没有烟雾产生，因此也难以被传统烟雾火灾报警器检测到。
3、现有的视觉火灾报警器主要存在以下问题：
4、1)响应速...
【技术保护点】
1.一种基于机器视觉的古建筑火灾防控系统，其特征在于：包括深度相机、控制主板、下位机、灭火装置和报警装置；
2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的古建筑火灾防控系统，其特征在于：所述控制主板对视频数据包含的图像数据进行前景提取、特征提取和火灾检测，并将火灾检测结果发送给下位机，包括：
3.根据权利要求2所述的基于机器视觉的古建筑火灾防控系统，其特征在于：所述采用前景提取算法将火焰、烟雾从背景中分离出来之前，包括：
4.根据权利要求2所述的基于机器视觉的古建筑火灾防控系统，其特征在于：所述下位机根据火灾检测结果控制灭火装置进行灭火工作...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的古建筑火灾防控系统，其特征在于：包括深度相机、控制主板、下位机、灭火装置和报警装置；
2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的古建筑火灾防控系统，其特征在于：所述控制主板对视频数据包含的图像数据进行前景提取、特征提取和火灾检测，并将火灾检测结果发送给下位机，包括：
3.根据权利要求2所述的基于机器视觉的古建筑火灾防控系统，其特征在于：所述采用前景提取算法将火焰、烟雾从背景中分离出来之前，包括：
4.根据权利要求2所述的基于机器视觉的古建筑火灾防控系统，其特征在于：所述下位机根据火灾检测结果控制灭火装置进行灭火工作，同时控制报警装置进行多级报警，包括：
5.根据权利要求1-4中任意一项所述的基于机器视觉的古建筑火灾防控系统，其特征在于：所述控制主板采用jetsonnano控制主板，所述下位机采用stm32下位机，所述灭火装置采用干粉灭火装置。...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪淼，杨堃，梁祥莹，高莉，张广斌，
申请(专利权)人：安徽建筑大学，
类型：发明
国别省市：
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