A system based on intelligent management of future road traffic conditions (speed and flow). It includes data fusion processing module, mathematical model, prediction module, and prediction based traffic grooming management module. The multiple real-time traffic information collected by data fusion technology to produce standardized information input, through the internal connection of historical data to discriminate road network traffic flow to establish parametric statistical model and calculate the next 90 minutes in each section of road network based on traffic conditions (such as velocity and flow), the uniform time interval time accuracy and real time data collection. Then according to the prediction results further determine the resulting quantifiable traffic indicators, including: the probability of obstruction of the road in the future time, the traffic jam has been restored when the road traffic flow, abnormal alarm, and provide decision support for traffic participants and managers.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术是一种基于对未来道路交通状况(速度与流量)即时预测进行智能管理的系统.
技术介绍
在交通领域，行程时间对于为旅行者和调度员提供导航是必不可少的。在交通网络中这种信 息通常用对每个路段取平均值的方法来取得。基于行程时间的平均值，我们可以用很多最短 路径的算法来得出最佳的行程路线。在交通网络中路径是由一条或多条路段组成的。有几种 传统的方法来计算未来时间段的导航以及最佳路径。最普遍的方法就是取平均值。这种方法可以为用户提供平均的最佳路径。然而由于道路的堵 塞，对于某一路段行程时间的平均值在某一特定时间和真实的行程时间会有很大的差距。比 如在高峰时期某一路段的行程时间会是非高峰时间的两倍。在这种情况下，为用户提供基于 特定时间的导航获最佳路径将更合理。有一种早期的传统方法关于报告汽车数据，在该方法中类似队列的对象在交通流中被找出并 跟踪，从而得出各种交通参数的估计值，其中可能包括行程时间。更具体些，那些数据关于 在队列中的平均汽车数，队列长度，汽车在队列中的平均等待时间，某一段道路特定方向的 平均汽车数，以及当前的数据空白程度，能够用来在一个连续的基础上生...
【技术保护点】
一个道路交通状况即时预测的智能管理系统，由以下部分组成：一个接收实时到达的整体或者部分地区道路网络上的交通数据的数据融合处理模块；一个计算未来时间里的在所有被采集数据的路段上的交通状况的数学模型预测运算模块；一个把预测的信息提炼成预设的指标进行决策支持的基于预测的交通疏导管理模块，其特征是：所述的数据融合处理模块实时接收到多个数据采集点的在预设的时间间隔里的交通信息（例如平均交通速度和流量），当时当地的自然气象条件，各种特殊节假日信息，并把实时收集的多元交通信息通过数据融合的技术产生规范化信息输入，所述的数学模型预测运算模块通过历史数据判别道路网络交通流的内在关联建立参数化...
【技术特征摘要】
1. 一个道路交通状况即时预测的智能管理系统，由以下部分组成一个接收实时到达的整体或者部分地区道路网络上的交通数据的数据融合处理模块；一个计算未来时间里的在所有被采集数据的路段上的交通状况的数学模型预测运算模块；一个把预测的信息提炼成预设的指标进行决策支持的基于预测的交通疏导管理模块，其特征是所述的数据融合处理模块实时接收到多个数据采集点的在预设的时间间隔里的交通信息(例如平均交通速度和流量)，当时当地的自然气象条件，各种特殊节假日信息，并把实时收集的多元交通信息通过数据融合的技术产生规范化信息输入，所述的数学模型预测运算模块通过历史数据判别道路网络交通流的内在关联建立参数化统计模型并在此基础上预测运算未来90分钟里的道路网络里各个路段的平均速度与流量。其时间精确度与实时数据收集的时间间隔一致，所述的基于预测的交通疏导管理模块在预测整个道路网络的未来交通状况的基础上进一步判断生成可量化交通指标进行决策支持，包括各路段未来时间里的堵塞概率，已经堵车的路段何时恢复畅通，车流量异常警报。2. 根据权利要求1所述的道路交通状况即时预测的智能管理系统，其特征是建立参数 化统计模型采用一种数学方法，根据截至当前时刻的道路交通信息，提前预报未来道 路网络上的未来交通状况，其中所涉及的原始的道路网络是由许多相连的路段组成， 其道路网络结构是一个完整道路网络上的子网络，其中的每一个路段代表了多个...
【专利技术属性】
技术研发人员：闵万里，江晨，
申请(专利权)人：闵万里，江晨，
类型：发明
国别省市：32[中国|江苏]
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