一种手卷雪茄的质量检测方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本说明书实施例公开了一种手卷雪茄的质量检测方法、装置及电子设备。该方法包括获取待检测雪茄的初始图像，并构建x轴投影直方图和y轴投影直方图；基于多项式拟合构建拟合曲线，确定待检测雪茄的y值范围；确定待检测雪茄的x轴分割坐标，确定待检测雪茄的y轴分割坐标；确定雪茄图像，生成雪茄图像对应的雪茄二值化图像，并基于雪茄二值化图像的零值像素占比生成质量检测结果。本说明书实施例无需大量的算力便能快速高效且智能化的对流水线上的手卷雪茄进行缺陷质量检测，避免人工检测的疏漏，提高了雪茄的质量，还节省人力成本。

【技术实现步骤摘要】

本说明书一个或多个实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种手卷雪茄的质量检测方法、装置及电子设备。

技术介绍

1、近年来，随着市场对雪茄需求的提高以及雪茄年产量的增加，要完成生产过程多品规、大批量的人工检测，将导致大量人力成本的投入。同时，人工检测存在着效率低、占用场地面积大、检测仪器相对落后、检测精度不能满足质量要求、人工记录数据存在误差等缺点。随着仪器制作工艺的进步，手卷雪茄的重量、长度、圆周等参数可通过更为精密的仪器得到更加准确的测量结果，但手卷雪茄外观上的缺陷大多仍靠人眼目视解读，存在较大误差。此外，虽然深度学习方法在缺陷检测效果上有了显著的提升，但该类算法需要提供大量的训练样本供模型训练，且运行过程中需要提供较大的算力才能够实现，不利于整合运用至流水线上的设备。因此，目前没有一种适合对流水线上的手卷雪茄进行高效智能化缺陷检测的方式。

技术实现思路

1、为了解决上述问题，本说明书一个或多个实施例描述了一种手卷雪茄的质量检测方法、装置及电子设备。

2、根据第一方面，提供了一种手卷雪茄的质量检测方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种手卷雪茄的质量检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待检测雪茄的初始图像，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成所述初始图像对应的初始二值化图像，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于与模板图像的相似度计算对所述初始图像进行裁剪，得到裁剪图像，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述y值范围和y轴投影直方图确定所述待检测雪茄的y轴分割坐标，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：...

【技术特征摘要】

1.一种手卷雪茄的质量检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待检测雪茄的初始图像，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成所述初始图像对应的初始二值化图像，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于与模板图像的相似度计算对所述初始图像进行裁剪，得到裁剪图像，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述y值范围和y轴投影直方图确定所述待检测雪茄的y轴分割坐标，包括：

6.根据权利要求1所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：李文华，贺韧，汪鹏，
申请(专利权)人：湖北中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：