【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人头检测领域，特别是关于一种基于超分辨图像的人数统计方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、随着视频监控系统在社会方方面面的应用，如何及时准确获得视频监控中的人员数量成为一个研究热点。通过公共场合的监控摄像机，通常能够得到人体头部特征，从而对人体头部特征进行检测。相较于行人检测，通过检测出头部进而确定人员数量可以有效避免目标遮挡的问题，为准确获取监控区域的人员数量提供了先决条件。
2、然而，目前的人头检测算法的图像输入通常需要一个固定的尺寸，当超分辨图像缩放到固定的尺寸后，图像中的行人目标缩小，导致人眼也很难识别人头。因此对人头检测算法的准确率和召回率提出了严峻的挑战。另外，目前的人头检测算法大多数只支持一张图像的推理，因此将超分辨的图像经过分割后的一组图像串行推理，必然会导致检测时间的消耗，不能得到实时的人头检测结果。
技术实现思路
1、针对上述问题，本专利技术的目的是提供一种能够实现高速、高准确率、高召回率的人头检测的基于超分辨图像的人数统计方法、系统、设备及
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【技术保护点】
1.一种基于超分辨图像的人数统计方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于超分辨图像的人数统计方法，其特征在于，所述采用区域NMS算法，对各待测超分辨图像对应的人头检测坐标框分别进行目标检测，输出各待测超分辨图像对应的人头检测坐标框，包括：
3.如权利要求2所述的一种基于超分辨图像的人数统计方法，其特征在于，所述人头检测坐标框的边缘区域出现的人头目标置信度＝原始人头目标置信度*a，其中，参数a的取值范围为0<a<1。
4.如权利要求1所述的一种基于超分辨图像的人数统计方法，其特征在于，所述待测超分辨图像基于
【技术特征摘要】
1.一种基于超分辨图像的人数统计方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于超分辨图像的人数统计方法，其特征在于，所述采用区域nms算法，对各待测超分辨图像对应的人头检测坐标框分别进行目标检测，输出各待测超分辨图像对应的人头检测坐标框，包括：
3.如权利要求2所述的一种基于超分辨图像的人数统计方法，其特征在于，所述人头检测坐标框的边缘区域出现的人头目标置信度＝原始人头目标置信度*a，其中，参数a的取值范围为0<a<1。
4.如权利要求1所述的一种基于超分辨图像的人数统计方法，其特征在于，所述待测超分辨图像基于rtsp采集。
5.如权利要求1所述的一种基于超分辨图像的人数统计方法，其特征在于，所述滑动窗口设置20％重叠区域。
6.如权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗静，雷庆庆，王晓，毛少将，郭宇鹏，任峰，李沛然，陈树骏，孙芯彤，
申请(专利权)人：通号通信信息集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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