工作任务调度方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:41661805 阅读:41 留言:0更新日期:2024-06-14 15:22
本申请涉及一种工作任务调度方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:获取待分解的工作任务;使用关联性算法将工作任务分解成多个子任务,得到工作任务对应的子任务集合;使用层次分析法计算每个子任务的重要性分数,并根据重要性分数确定工作任务的分配方案。采用本方法能够实现针对复杂工作任务的有效分解和分配,保障生产运维工作任务的系统性与连贯性,提高生产运行效率和设备可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机,特别是涉及一种工作任务调度方法、装置、计算机设备及存储介质


技术介绍

1、随着企业的发展,部门划分和任务分配等工作计划也越来越细化。然而,对于复杂工作任务,传统技术中主要依靠人工处理分解,并进行后续的跟踪落实执行,存在效率低下的问题,且容易发生错漏,影响工作任务的分配和执行。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够实现针对复杂工作任务的有效分解的工作任务调度方法、装置、计算机设备及存储介质。

2、第一方面,本申请提供了一种工作任务调度方法,包括:获取待分解的工作任务;使用关联性算法将工作任务分解成多个子任务,得到工作任务对应的子任务集合;使用层次分析法计算每个子任务的重要性分数,并根据重要性分数确定工作任务的分配方案。

3、在其中一个实施例中,使用关联性算法将工作任务分解成多个子任务,得到工作任务对应的子任务集合,包括:使用层次树形结构表示,将工作任务分解成多个子任务,得到初始子任务集合;使用关联性算法,根据初始子任务集合中的频繁项集和关联规本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种工作任务调度方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用关联性算法将所述工作任务分解成多个子任务,得到所述工作任务对应的子任务集合,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述评估所述子任务之间的关联度,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述使用关联性算法,根据所述初始子任务集合中的频繁项集和关联规则,评估所述子任务之间的关联度,以实现所述子任务的最优分解,得到所述子任务集合,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用层次分析法计算每个所述子任务的重要...

【技术特征摘要】

1.一种工作任务调度方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用关联性算法将所述工作任务分解成多个子任务,得到所述工作任务对应的子任务集合,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述评估所述子任务之间的关联度,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述使用关联性算法,根据所述初始子任务集合中的频繁项集和关联规则,评估所述子任务之间的关联度,以实现所述子任务的最优分解,得到所述子任务集合,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用层次分析法计算每个所述子任务的重要性分数,包括...

【专利技术属性】
技术研发人员:张豪杨书磊冯志延佘俊阳曦鹏钟雪辉向江汉陈黎周宇鹏刘艳刘杰
申请(专利权)人:南方电网调峰调频发电有限公司
类型:发明
国别省市:

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