一种基于云边协同策略的移动边缘计算卸载方法技术

一种基于云边协同策略的移动边缘计算卸载方法，属于物联网领域。本方法针对软件定义网络中，固定场景下的用户设备计算卸载问题，提出了一种基于云边协同的计算卸载策略。首先使用聚类的方法将边缘设备聚合起来，再对每个类添加一个用于通信的服务器，组成一个用于通信和计算的边缘服务器，并引入云服务器，防止计算时延过长。每个边缘服务器可以为其服务范围内的用户设备提供计算服务。最后，以优化整体时延、能耗以及其他花销为目标，使用人工蜂鸟算法求解最佳的卸载策略。实验结果表明，该方法能够满足各类需求的前提下得到最佳的卸载策略。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于物联网领域，具体涉及一种基于云边协同策略的移动边缘计算卸载方法。

技术介绍

1、计算卸载是一种将计算任务从主设备转移到边缘设备或云端设备的策略，以提高资源利用率、降低能耗和改善用户体验。随着互联网技术的快速发展和用户设备数量的增加，计算卸载成为解决大规模高性能计算和数据实时处理需求的有效方式。

2、常见的计算卸载模型根据是否引入云计算资源分为两种：两层计算卸载模型和三层计算卸载模型。两层计算卸载模型主要指将计算任务迁移到边缘设备中计算或云服务器中计算，如智能手机、物联网设备等，以减少数据传输延迟和网络拥塞，提高实时性和响应性。三层卸载模型则是将计算任务交由云边协同计算，利用边缘服务器的高带宽低时延特性以及云服务器强大的计算资源特性来提高用户的服务质量。

3、在计算卸载模型中，根据终端设备与边缘服务器的数量，又可以分为：单用户单(mobile edge computing,mec)卸载模型、多用户多mec卸载模型。单用户单mec卸载一般用于满足用户个性化需求，模型中主要研究的是可拆分的卸载问题。多用户多mec模型主要研究本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于云边协同策略的移动边缘计算卸载方法，其特征在于该方法主要包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的云边协同策略的移动边缘计算卸载方法，其特征在于，步骤第1.1中建立了计算模型的方法如下，首先，用户设备方面，假设存在N台用户设备，则将这N台设备描述为Tasks＝{Task1,Task2,...,TaskN}，即每台设备对应一系列的计算任务，对于每个Taski(0<i≤N)，都有：

3.如权利要求1所述的云边协同策略的移动边缘计算卸载方法，其特征在于，步骤第1.2中建立通信模型的方法如下，假设某个空间范围内存在M台边缘服务器S＝{S1,S2,...,SM...

【技术特征摘要】

1.一种基于云边协同策略的移动边缘计算卸载方法，其特征在于该方法主要包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的云边协同策略的移动边缘计算卸载方法，其特征在于，步骤第1.1中建立了计算模型的方法如下，首先，用户设备方面，假设存在n台用户设备，则将这n台设备描述为tasks＝{task1,task2,...,taskn}，即每台设备对应一系列的计算任务，对于每个taski(0<i≤n)，都有：

3.如权利要求1所述的云边协同策略的移动边缘计算卸载方法，其特征在于，步骤第1.2中建立通信模型的方法如下，假设某个空间范围内存在m台边缘服务器s＝{s1,s2,...,sm}，每台边缘服务器si的二维坐标表示为：

4.如权利要求1所述的云边协同策略的移动边缘计算卸载方法，其特征在于，步骤第1.3中建立时间模型的方法如下，时间模型主要考虑有计算时间模型、传输时间模型和卸载时间模型，

5.如权利要求1所述的云边协同策略的移动边缘计算卸...

【专利技术属性】
技术研发人员：张德干，李帅，张捷，安宏展，张婷，陈露，陈洪涛，王法玉，赵洪祥，李军，刘苏，高星江，
申请(专利权)人：天津理工大学，
类型：发明
国别省市：