【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理，尤其涉及一种视频处理方法、系统与存储介质。
技术介绍
1、为了提升观众的观赏效果，在视频录制完成之后，还需要耗费大量的人力物力对视频进行进一步剪辑，并根据需要进行视频特效的设置，因此如何实现对后期视频制作以及剪辑的智能化成为亟待解决的技术问题。
2、因此为了实现对视频的自动剪辑以及视频特效的自动生成，在专利技术专利《一种视频特效叠加方法、装置、设备及存储介质》中通过检测人像位置、佩戴物信息、脸部动作信息和衣着款式信息等因素，可以利用多维度的特征信息实现自动选择最佳的视频特效，同时兼顾了人脸信息和人体信息，但是却存在以下技术问题：
3、忽视了首先对视频质量的分析，在视频拍摄完成后，由于视频的质量参差不齐，因此若不能首先对视频的质量的分析的基础上实现对视频特效的自动生成，则不仅会导致系统的处理速度变慢，同时也无法满足大型视频的自动剪辑的需要。
4、忽视了结合语音的识别结果进行视频特效的生成，例如在大笑、痛哭等情感冲击力比较丰富的情况下，仅仅采用脸部识别，则同样无法准确的实现对视频特
【技术保护点】
1.一种视频处理方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的一种视频处理方法，其特征在于，所述噪声分析结果根据所述待分析图像通过均值滤波的方式获取处理后的待分析图像，并根据所述待分析图像与所述处理后的待分析图像进行噪声分析结果的确定。
3.如权利要求1所述的一种视频处理方法，其特征在于，当所述待分析图像的噪声分析结果不满足要求时，则确定所述待分析图像为噪声异常图像。
4.如权利要求1所述的一种视频处理方法，其特征在于，所述视频的噪声评估量确定的具体步骤为：
5.如权利要求4所述的一种视频处理方法，其特征在于，所述...
【技术特征摘要】
1.一种视频处理方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的一种视频处理方法，其特征在于，所述噪声分析结果根据所述待分析图像通过均值滤波的方式获取处理后的待分析图像，并根据所述待分析图像与所述处理后的待分析图像进行噪声分析结果的确定。
3.如权利要求1所述的一种视频处理方法，其特征在于，当所述待分析图像的噪声分析结果不满足要求时，则确定所述待分析图像为噪声异常图像。
4.如权利要求1所述的一种视频处理方法，其特征在于，所述视频的噪声评估量确定的具体步骤为：
5.如权利要求4所述的一种视频处理方法，其特征在于，所述视频的噪声评估值的取值范围在0到1之间，其中所述视频的噪声评估值越大，则说明所述视频的质量越差。
6.如权利要求1所述的一种视频处理方法，其特征在于，所述异常噪...
【专利技术属性】
技术研发人员：邢祺，绍恺雯，张祖泰，
申请(专利权)人：杭州大千数码科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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