【技术实现步骤摘要】
本说明书一个或多个实施例涉及图像处理技术，尤其涉及一种遥感影像的图像去云方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、在遥感影像中，如果影像拍摄地区存在云层遮盖，将会导致影像中的地表信息缺失，严重降低遥感数据的可用性。如何对遥感影像的云覆盖区域进行检测和修复以实现有效去云是广泛关注的难点问题，目前基于深度学习的方法在云检测领域中获得了显著的进展，但是，云千变万化，不同形状、高度和厚度的云对光学遥感影像的影响各不相同，在不同空间尺度的成像特征也存在差异，使得目前的云检测方式难以较为精准的检测出云遮挡区域，影响去云修复效果，尤其是在影像中有云区域占比过大时去云修复效果更差。此外，目前的方法都是对图像整体进行处理，在遥感影像的尺寸比较大时不仅修复效果差，修复速度也很慢。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本说明书一个或多个实施例描述了一种遥感影像的图像去云方法、装置及电子设备。
2、根据第一方面，提供了一种遥感影像的图像去云方法，所述方法包括：
3、构建第一训练数据和第二训练数...
【技术保护点】
1.一种遥感影像的图像去云方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建第一训练数据和第二训练数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待去云处理的目标遥感影像之后，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述云检测模型依次处理各所述第二影像，并将存在云覆盖区域的目标第二影像按照预设倍率进行尺寸调整后，将影像数据写入待修复列表，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述图像修复模型处理所述待修复列表中的各所述影像数据，得到...
【技术特征摘要】
1.一种遥感影像的图像去云方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建第一训练数据和第二训练数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待去云处理的目标遥感影像之后，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述云检测模型依次处理各所述第二影像，并将存在云覆盖区域的目标第二影像按照预设倍率进行尺寸调整后，将影像数据写入待修复列表，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述图像修复模型处理所述待修复列表中的各所述影像数据，得到各第一修复影像，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨为琛，肖长林，马广迪，闫令，王翔，陆亿泷，王琳，顾亮，王旭婕，郭斌，吕献秀，吉圳哲，安艳红，
申请(专利权)人：浙江国遥地理信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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