一种考虑断层影响下的矿区导水裂缝带高度预测方法技术

技术编号:41655009 阅读:23 留言:0更新日期:2024-06-14 15:18
本发明专利技术公开了一种考虑断层影响下的矿区导水裂缝带高度预测方法,包括以下步骤:选取导水裂缝带高度的预测指标;基于MFO‑SVM算法构建导水裂缝带高度预测模型;获取所述预测指标的实测数据构建样本集,获取所述预测指标的实测数据构建样本集,基于所述样本集采用飞蛾火焰优化算法对导水裂缝带高度预测模型进行参数寻优;基于寻优获得的惩罚因子和核函数参数,构建优化后的导水裂缝带高度预测模型;基于优化后的导水裂缝带高度预测模型对矿区导水裂缝带的高度进行预测。本发明专利技术提出的预测方法能够准确预测含断层条件下工作面煤层导水裂隙带的发育高度,并且保障矿井煤层安全、高效、绿色回采。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于煤层开采,尤其涉及一种考虑断层影响下的矿区导水裂缝带高度预测方法


技术介绍

1、煤层开采是较为剧烈的工程与环境效应,导致了一些地质与环境灾害问题的发生。准确预测煤层开采后形成的导水裂隙带的发育高度,对于矿井顶板水害防治、保障煤矿安全回采以及生态环境保护具有极其重要的意义。

2、目前常用的预测方法有理论计算、物理相似模拟或数值模拟、现场实测。其中,理论计算虽然较为简单,但精度难以保证;现场实测方法数值精度高,但存在操作复杂、工作量大、成本高等问题。近年来,很多学者提出将统计分析理论与数据挖掘方法运用到导水裂隙带发育高度预测中,如胡小娟等以综采导水裂隙带发育高度实测数据为基础,采用多元回归分析,得到了综采条件下导水裂隙带发育高度与其影响因素间的非线性统计关系式;李波对收集的实测数据进行因果模糊聚类分类,建立了模糊预测模型对导水裂隙带发育高度进行了研究;李振华、谢晓峰等通过分析影响导高的多指标因素并采用bp神经网络方法对导水裂隙带发育高度进行了预测;鉴于svm模型在处理高维、非线性、小样本数据问题上具有独特优势,被广泛应用于导水裂缝带本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种考虑断层影响下的矿区导水裂缝带高度预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的考虑断层影响下的矿区导水裂缝带高度预测方法,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的考虑断层影响下的矿区导水裂缝带高度预测方法,其特征在于,

4.根据权利要求1所述的考虑断层影响下的矿区导水裂缝带高度预测方法,其特征在于,

5.根据权利要求4所述的考虑断层影响下的矿区导水裂缝带高度预测方法,其特征在于,

6.根据权利要求1所述的考虑断层影响下的矿区导水裂缝带高度预测方法,其特征在于,

7.根据权利要求6所述的考虑断层...

【技术特征摘要】

1.一种考虑断层影响下的矿区导水裂缝带高度预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的考虑断层影响下的矿区导水裂缝带高度预测方法,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的考虑断层影响下的矿区导水裂缝带高度预测方法,其特征在于,

4.根据权利要求1所述的考虑断层影响下的矿区导水裂缝带高度预测方法,其特征在于,

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【专利技术属性】
技术研发人员:毕尧山黄凯峰伍龙窦礼同李冬李峰辉詹可亮周瑞鸿
申请(专利权)人:淮南师范学院
类型:发明
国别省市:

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