煤炭供给预测方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:41653901 阅读:17 留言:0更新日期:2024-06-14 15:17
本发明专利技术涉及一种煤炭供给预测方法、装置及电子设备,所述方法包括:采集指定历史时间段内的煤炭供给数据预处理后提取煤炭供给相关的特征数据得到训练数据来训练构建的至少两个煤炭供给预测模型;利用基于训练好的煤炭供给预测模型对当前时间段的煤炭供给量数据进行预测并为此调整产能和策略而为国内煤炭基地产能投放节奏、进出口政策导向制定提供支撑。本申请基于分析煤炭供给数据预测更准确、精确且高效率高鲁棒性的供给量数据预测结果,有助于策略产能调整实现最优分配、最大限度的节约和保障能源安全。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及能源供给控制,具体而言,涉及一种煤炭供给预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。


技术介绍

1、煤炭是我国的基础能源和重要原料。煤炭工业是关系国家经济命脉和能源安全的重要基础产业。煤炭在我国一次能源消费占比保持在60%以上,煤炭将长期是主体能源。然而,煤炭的供给量受到产能投放节奏、运力、需求、价格、天气、安全环保等因素的影响,与此同时,近年来由于气候变化加剧,年内某一阶段时间,煤炭的供需之间经常出现不平衡的情况,这使得煤炭价格波动较大,给煤炭企业的经营和下游行业的高质量发展带来一定风险,因此,对煤炭的供给进行较为准确预测,为未来煤炭基地产能的投放节奏把控,煤炭进出口的调控,安全、环保安全等短期对供应端影响的政策的实施节奏提供了有力的支撑。

2、然而,传统的煤炭供给预测方法主要基于对历史煤炭供给数据的简单线性外推,无法充分考虑外界环境、气候变化、安全监管、环保约束等多种因素的影响,导致预测的供给量数据结果存在较大偏差,造成无法精细化的布局国内煤炭产能、原煤产量和进出口量。

3、因而需要提供对特定煤炭能源的供给量大数本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种煤炭供给数据预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述第一预测结果和第二预测结果进行组合,得到煤炭供给量的预测结果,还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于训练好的煤炭供给预测模型输入当前国内煤炭产能和进出口量,预测煤炭供给数据,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,指定历史时间段内的煤炭供给数据包括:国内煤炭产能、煤炭进出口量、煤炭消费量、煤炭库存量、运力情况、指定时间段下的气候条件中的至少一种。

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【技术特征摘要】

1.一种煤炭供给数据预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述第一预测结果和第二预测结果进行组合,得到煤炭供给量的预测结果,还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于训练好的煤炭供给预测模型输入当前国内煤炭产能和进出口量,预测煤炭供给数据,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,指定历史时间段内的煤炭供给数据包括:国内煤炭产能...

【专利技术属性】
技术研发人员:冀星沛张成龙姚力郑海峰谭显东徐鹏飞田星李国杰
申请(专利权)人:国网能源研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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