【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开涉及在焊接部位的外观检查中使用的图像数据的注释辅助系统以及利用了该注释辅助系统的外观检查用模型的学习辅助系统。
技术介绍
1、以往,公开了如下的外观检查装置:在进行物品或物品的加工部位的外观检查时,基于通过使用学习用图像进行机器学习而得到的特征量或外观检查用模型,利用拍摄到的检查对象的检查图像进行该检查对象的外观检查(例如参照专利文献1~4)。
2、另外,在专利文献5、6中,公开了如下的例子:在得到前述的特征量或外观检查用模型时,使用学习用图像以及对该学习用图像进行数据扩展而得到的学习数据进行机器学习。
3、专利文献1:日本公开专利公报特开2020-030695号公报
4、专利文献2:日本公开专利公报特开2020-042669号公报
5、专利文献3:日本公开专利公报特开2020-042755号公报
6、专利文献4:日本公开专利公报特开2020-115311号公报
7、专利文献5:国际公开第2020/129617号
8、专利文献6:国际公开第2020
...【技术保护点】
1.一种注释辅助系统,是在焊接部位的外观检查中使用的图像数据的注释辅助系统,其特征在于,
2.根据权利要求1所述的注释辅助系统,其特征在于,
3.根据权利要求2所述的注释辅助系统,其特征在于,
4.根据权利要求2或3所述的注释辅助系统,其特征在于,
5.根据权利要求4所述的注释辅助系统,其特征在于,
6.根据权利要求1至5中任一项权利要求所述的注释辅助系统,其特征在于,
7.根据权利要求6所述的注释辅助系统,其特征在于,
8.根据权利要求7所述的注释辅助系统,其特征在于,
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【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种注释辅助系统,是在焊接部位的外观检查中使用的图像数据的注释辅助系统,其特征在于,
2.根据权利要求1所述的注释辅助系统,其特征在于,
3.根据权利要求2所述的注释辅助系统,其特征在于,
4.根据权利要求2或3所述的注释辅助系统,其特征在于,
5.根据权利要求4所述的注释辅助系统,其特征在于,
6.根据权利要求1至5中任一项权利要求所述的注释辅助系统,其特征在于,
7.根据权利要求6所述的注释辅助系统,其特征在于,
8.根据权利要求7所述的注释辅助系统,其特征在于,
9.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员:江口晴辉,吉田成志,西本智隆,
申请(专利权)人:松下知识产权经营株式会社,
类型:发明
国别省市:
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