【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据标记，具体涉及一种元宇宙原始数据的标记方法及标记系统。
技术介绍
1、元宇宙是指人类运用数字技术构建的，由现实世界映射或超越现实世界，可与现实世界交互的虚拟世界，具备新型社会体系的数字生活空间,随着元宇宙技术的不断发展，元宇宙原始数据的处理和标记成为了一个重要的研究方向。
2、然而，现有的元宇宙原始数据标记方法存在效率低下、准确性差等问题，难以满足元宇宙技术的快速发展需求。因而，提出一种元宇宙原始数据的标记方法及标记系统，用于解决上述问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种元宇宙原始数据的标记方法及标记系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种元宇宙原始数据的标记方法，包括如下步骤：
3、s1.对原始数据进行清洗和格式转换；
4、s2.通过深度学习技术进行特征提取；
5、s3.通过q-learning算法或policy gradien算法进行模型训练
【技术保护点】
1.一种元宇宙原始数据的标记方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种元宇宙原始数据的标记方法，其特征在于：所述深度学习技术包括卷积神经网络、循环神经网络和变换器模型。
3.根据权利要求1所述的一种元宇宙原始数据的标记方法，其特征在于：所述增量学习方法包括在线学习、自适应学习。
4.根据权利要求1所述的一种元宇宙原始数据的标记方法，其特征在于：所述分布式深度学习框架包括TensorFlow Federated。
5.根据权利要求2所述的一种元宇宙原始数据的标记方法，其特征在于：所述循环神经网络用于处理...
【技术特征摘要】
1.一种元宇宙原始数据的标记方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种元宇宙原始数据的标记方法，其特征在于：所述深度学习技术包括卷积神经网络、循环神经网络和变换器模型。
3.根据权利要求1所述的一种元宇宙原始数据的标记方法，其特征在于：所述增量学习方法包括在线学习、自适应学习。
4.根据权利要求1所述的一种元宇宙原始数据的标记方法，其特征在于：所述分布式深度学习框架包括tensorflow federated。
5.根据权利要求2所述的一种元宇宙原始数据的标记方法，其特征在于：所述循环神经网络用于处理序列数据，所述变换...
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