【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及油藏开发，具体涉及一种基于分步协作网络的页岩油藏压裂改造效果预测方法。
技术介绍
1、页岩油储层孔隙度和渗透率极低，因而采收率也低。目前主要是通过多段压裂改造技术增产增效，因而如何预测储层改造效果成为研究热点。目前储层改造评价主要通过地震监测技术，但该技术耗时费力，成本较高且无法实现精准预测。因此，如何高效预测页岩油改造区压裂的效果亟待解决。
2、专利申请cn114548520a公开了一种页岩油压裂潜力预测方法，所述方法包括：选取评价指标，所述评价指标包括储层物性指标、岩石力学指标和页岩特性指标；计算岩石力学参数，所述岩石力学参数包括脆性指数、拉梅常数和断裂韧性；在数据标准化之前将指标划分为正向指标和负向指标；利用熵权法求压裂潜力，并绘制深度与压裂潜力的条形图。该方法综合岩石力学参数、储层物性参数、以及页岩特性参数可定量明确不同深度下储层的压裂潜力，通过定量计算，判断出不同深度下储层的压裂潜力。
3、专利申请cn113266328a公开了一种对页岩储层的压裂效果进行评估的方法方法包括：对于目标区域内...
【技术保护点】
1.一种基于分步协作网络的页岩油藏压裂改造效果预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于分步协作网络的页岩油藏压裂改造效果预测方法，其特征在于，高维数据接收模块用来接收和存储与时间相关的高维度数据，并为辅助神经网络模块提供数据来源；辅助神经网络模块在接收到高维数据接收模块传来的数据后，通过神经网络的映射结构将高维度数据映射为低维度数据并将映射后的低维度数据作为部分来源输入到数据整合模块；
3.根据权利要求1所述基于分步协作网络的页岩油藏压裂改造效果预测方法，其特征在于，对所述模型进行初始化的方法为：采用Xavier...
【技术特征摘要】
1.一种基于分步协作网络的页岩油藏压裂改造效果预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于分步协作网络的页岩油藏压裂改造效果预测方法，其特征在于，高维数据接收模块用来接收和存储与时间相关的高维度数据，并为辅助神经网络模块提供数据来源；辅助神经网络模块在接收到高维数据接收模块传来的数据后，通过神经网络的映射结构将高维度数据映射为低维度数据并将映射后的低维度数据作为部分来源输入到数据整合模块；
3.根据权利要求1所述基于分步协作网络的页岩油藏压裂改造效果预测方法，其特征在于，对所述模型进行初始化的方法为：采用xavier方法按照高斯分步初始化神经网络模型的权重，采用批量归一化操作解决协变量偏移问题，降低梯度对参数的依赖；采用平均绝对误差作为目标函数，按照0.8：0.2的比例对数据集进行划分，激活函数为relu函数，dropout比率初始化为0.2，优化器使用adadelta方法。
4.根据权利要求3所述基于分步协作网络的页岩油藏压裂改造效...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨勇，郑彬涛，杨峰，张潦源，王丽萍，孟庆民，宋李煜，蔡增田，刘霜，林柏华，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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