【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种用于近电预警的动态预警阈值优化方法。
技术介绍
1、在带电作业的过程中需要对作业人员进行近电预警，从而保证作业人员的安全。所述的近电预警即为通过mems场强传感器进行电场强度的监测，之后通过实时监测到的场强数据进行阈值判断，从而在场强超过阈值时对作业人员进行预警，保证带电作业人员的安全。
2、在现有的近电预警中，不仅通过mems场强传感器进行场强数据的监测，还会通过mems超声换能器对场强数据与传感器之间的场强距离进行监测，从而通过场强数据与场强距离两个评估方式进行更准确的近电预警。
3、但是，在通过场强数据与场强距离进行带电作业人员的近电预警过程中，因为存在着工作人员携带的工具和设备影响局部电场，从而导致场强监测时序数据中出现局部的异常变化的情况，从而会导致通过固定的阈值进行场强预警时，出现错误的预警。
4、因此，如何准确获取近电预警的阈值，以减少错误预警情况成为亟需解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技...
【技术保护点】
1.一种用于近电预警的动态预警阈值优化方法，其特征在于，所述一种用于近电预警的动态预警阈值优化方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于近电预警的动态预警阈值优化方法，其特征在于，所述根据所述每个数据的局部数据和场强距离值，获取所述场强时序数据中的每个目标数据的二维特征值，包括：
3.根据权利要求1所述的一种用于近电预警的动态预警阈值优化方法，其特征在于，所述根据目标数据之间的二维特征值差异，分别获取所述场强时序数据中的每个目标数据的场强异常变化程度，包括：
4.根据权利要求3所述的一种用于近电预警的动态预警阈值优化方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种用于近电预警的动态预警阈值优化方法，其特征在于，所述一种用于近电预警的动态预警阈值优化方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于近电预警的动态预警阈值优化方法，其特征在于，所述根据所述每个数据的局部数据和场强距离值，获取所述场强时序数据中的每个目标数据的二维特征值，包括：
3.根据权利要求1所述的一种用于近电预警的动态预警阈值优化方法，其特征在于，所述根据目标数据之间的二维特征值差异，分别获取所述场强时序数据中的每个目标数据的场强异常变化程度，包括：
4.根据权利要求3所述的一种用于近电预警的动态预警阈值优化方法，其特征在于，所述对所有目标数据的二维特征值进行聚类，得到正常簇类和非正常簇类，包括：
5.根据权利要求2所述的一种用于近电预警的动态预警阈值优化方法，其特征在于，所述根据所述场强时序数据中的每个目标数据的场强异常变化程度，获取对所述场强时序数据进行floss时序模态分割时每两个目标数据之间的距离优化度量，包括：
6.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱建文，李国亮，刘广辉，王建永，董博，田玉芳，李岩林，李长红，汪敏，彭治国，刘建，张雪妍，刘娜，韩浩，张浩然，田芳芳，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司枣庄供电公司，
类型：发明
国别省市：
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