本发明专利技术适用于风险控制技术领域，提供了一种风险等级评级方法及装置，包括：获取待评级人员的特征数据，如超过N天的风险贷款额、超过M天的风险贷款率、逾期客户数中的至少两种；然后基于特征数据和预设计算规则对待评级人员存在的风险进行计算，进而得到该贷评级人员的风险等级。通过上述方式可以充分利用待评级人员的特征数据快速实现对员工的信贷风险管理，减少了主观因素给评级结果带来的影响，能够公正的对待评级人员进行风险评价，进而保证业务数据的可靠性和稳定性。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于风险控制，尤其涉及一种风险等级评级方法及终端设备。
技术介绍
1、在信贷贷款类企业中，放贷质量和企业员工的自身的风险状况关系密切，员工风险状况是整个企业风险管理非常重要的环节。现实中员工的风险等级常基于历史数据进行评估，并且从员工风险从发现、到预警、再到处置风险等各个环节，经常需要人工进行操作干预，评估的难度较大，且风险等级评定者主观因素对各员工风险等级的评定存在较大影响。人工参与风险等级评定时无论是评级过于严格还是过于宽松均会影响员工的业务操作，进而对企业的运营造成不良影响。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种风险等级评级方法及终端设备，以解决现有技术中员工的风险等级评级困难、易受到主观因素影响的问题。
2、本专利技术实施例的第一方面提供了一种风险等级评级方法所述方法包括：
3、获取待评级人员的特征数据，其中，所述特征数据包括：超过n天的风险贷款额、超过m天的风险贷款率、逾期客户数中的至少两种，m、n为大于1的正整数；
>4、基于所述特征数本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种风险等级评级方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的风险等级评级方法，其特征在于，当N为7、M为30时，所述基于所述特征数据和预设计算规则，计算出所述待评级人员的风险等级包括：
3.如权利要求2所述的风险等级评级方法，其特征在于，所述基于所述特征数据和预设计算规则，计算出所述待评级人员的风险等级还包括：
4.如权利要求2所述的风险等级评级方法，其特征在于，所述基于所述特征数据和预设计算规则，计算出所述待评级人员的风险等级包括：
5.如权利要求1所述的风险等级评级方法，其特征在于，当M为7时，所述基于所述特征数据和预设...
【技术特征摘要】
1.一种风险等级评级方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的风险等级评级方法，其特征在于，当n为7、m为30时，所述基于所述特征数据和预设计算规则，计算出所述待评级人员的风险等级包括：
3.如权利要求2所述的风险等级评级方法，其特征在于，所述基于所述特征数据和预设计算规则，计算出所述待评级人员的风险等级还包括：
4.如权利要求2所述的风险等级评级方法，其特征在于，所述基于所述特征数据和预设计算规则，计算出所述待评级人员的风险等级包括：
5.如权利要求1所述的风险等级评级方法，其特征在于，当m为7时，所述基于所述特征数据和预设计算规则，计算出所述待评级人员的风险等级包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄凯，曾绩，王飞虎，周泽，赵占胜，
申请(专利权)人：中和农信农业集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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