一种用于智能语音指路站牌下的单通道语音降噪方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于智能语音指路站牌下的单通道语音降噪方法及系统，属于语音降噪领域。针对现有路牌降噪成本高且效果差的问题，本发明专利技术提供一种用于智能语音指路站牌下的单通道语音降噪方法，它包括通过单通道麦克风收集语音数据，对语音数据采用深度学习网络模型进行降噪处理；输出降噪后的语音信号。本发明专利技术通过单通道麦克风进行语音数据的收集，降低复杂性和成本的同时显著提高路牌的语音识别效果；并且利用深度学习网络模型的强泛化能力，能够更好地适应不同环境下的噪声变化，并实现端到端的语音识别方法；整个降噪方法在保证降噪效果的同时又能够降低整体的复杂性和成本，具有较广泛的使用前景。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于语音降噪，更具体地说，涉及一种用于智能语音指路站牌下的单通道语音降噪方法及系统。

技术介绍

1、随着城市交通的快速发展与语音识别技术的飞速进步，公共交通系统变得越来越复杂。为了方便乘客的出行以及提高城市居民的幸福感，越来越多的城市开始使用智能语音指路站牌。然而，由于智能语音指路站牌的实际应用场景中噪音很是复杂，使得智能语音指路站牌的语音识别效果受到很大影响。因此，为了提高智能语音指路站牌的语音识别效果，需对智能公交车站牌下的语音进行降噪。语音降噪可以分为基于单通道的语音降噪和基于多通道的语音降噪。基于多通道的语音降噪通过麦克风阵列算法，增强目标方向的声音；基于单通道的语音降噪在谱域上消除各种噪声的干扰。

2、目前的智能语音指路站牌降噪方法有多通道语音降噪技术，通过增加麦克风数量和利用阵列算法实现。然而，这种方法受限于麦克风阵列的结构限制，市场上常见的阵列结构包括线阵和环阵。根据具体应用场景，选择合适的麦克风也变得复杂。随着麦克风数量的增加，阵列的拾音能力得以提升，但算法复杂度和硬件功耗也会相应增加，导致资源浪费。单通道语音增强主要本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于智能语音指路站牌下的单通道语音降噪方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种用于智能语音指路站牌下的单通道语音降噪方法，其特征在于：所述GRU ReLU层的数量为三个，其依次分别为第一GRU ReLU层、第二GRU ReLU层和第三GRU ReLU层；第一GRU ReLU层的神经元数量为n；第二GRU ReLU层的神经元数量为2n；第三GRU ReLU层的神经元数量为4n。

3.根据权利要求2所述的一种用于智能语音指路站牌下的单通道语音降噪方法，其特征在于：当语音数据通过第三GRU ReLU层处理后再对其通过光谱减法进行去除噪声频谱...

【技术特征摘要】

1.一种用于智能语音指路站牌下的单通道语音降噪方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种用于智能语音指路站牌下的单通道语音降噪方法，其特征在于：所述gru relu层的数量为三个，其依次分别为第一gru relu层、第二gru relu层和第三gru relu层；第一gru relu层的神经元数量为n；第二gru relu层的神经元数量为2n；第三gru relu层的神经元数量为4n。

3.根据权利要求2所述的一种用于智能语音指路站牌下的单通道语音降噪方法，其特征在于：当语音数据通过第三gru relu层处理后再对其通过光谱减法进行去除噪声频谱后进行输出。

4.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：许召辉，刘坤，马翼平，
申请(专利权)人：中航华东光电上海有限公司，
类型：发明
国别省市：