【技术实现步骤摘要】
本申请属于模型处理，具体涉及一种模型微调方法、模型微调装置和电子设备。
技术介绍
1、随着人工智能的出现，文生图的技术也不断发展，衍生能够根据输入的文本生成图像的大型语言模型。
2、相关技术方案中，大型语言模型所生成的图像存在不准确的问题，如大型语言模型所生成的图像中包含有文本未提及的元素，同时生成的图像缺乏关键要素；如在对多个对象的组合时，大型语言模型所生成的图像无法准确表达出不同对象之间的复杂关系；又如大型语言模型会错误的将属性分配给不同的对象，使得生成的图像与用户期望得到的图像不符。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的是提供一种模型微调方法、模型微调装置和电子设备，能够改善大型语言模型所生成的图像存在不准确的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种模型微调方法，包括：将第一提示词输入第一模型，输出描述信息，第一提示词用于生成样本图像，描述信息用于描述第一提示词中的对象和对象属性的匹配状态；将第一提示词输入第一模型n次，输出n张样本图像，n为大于或等于4的...
【技术保护点】
1.一种模型微调方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的模型微调方法，其特征在于，所述描述信息包括至少两条提问信息和至少两条回答信息，所述提问信息包括验证所述匹配状态的问题，所述回答信息是对所述问题的答复；
3.根据权利要求2所述的模型微调方法，其特征在于，所述获取至少两条验证答复信息，包括：
4.根据权利要求1所述的模型微调方法，其特征在于，所述对每张样本图像进行美学性评估，得到美学性评分值，包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的模型微调方法，其特征在于，所述根据所述真实性评估值和所述美学性评分值，从所...
【技术特征摘要】
1.一种模型微调方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的模型微调方法，其特征在于，所述描述信息包括至少两条提问信息和至少两条回答信息，所述提问信息包括验证所述匹配状态的问题，所述回答信息是对所述问题的答复；
3.根据权利要求2所述的模型微调方法，其特征在于，所述获取至少两条验证答复信息，包括：
4.根据权利要求1所述的模型微调方法，其特征在于，所述对每张样本图像进行美学性评估，得到美学性评分值，包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的模型微调方法，其特征在于，所述根据所述真实性评估值和所述美学性评分值，从所述n张样本图像中筛选出至少一张参考样本图像，包括：
6.根据权利要求5所述的模型微调方法，其特征在于，所述基于所述真实性评估值和所述美学性评分值，确定每张样本图像的分数值，包括：
7.根据权利要求6所述的模型微调方法，其特征在于，所述获取第一权重值和第二权重值，包括：
8....
【专利技术属性】
技术研发人员：刘志，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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