【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及港口船舶交通监管，具体而言，尤其涉及一种知识驱动的港口船舶交通异常检测方法。
技术介绍
1、港口检测的研究在面对全球航运业交通压力、监管者需求和学术创新的背景下显得尤为迫切。随着港口船舶数量的急剧增加和交通压力的上升，船舶在港口内的交通异常可能导致事故和运营延误，影响全球供应链。监管者迫切需要对港口船舶交通异常诱发因素展开溯源，保障港口船舶作业的合规性和安全性。
2、海上交通系统作为一个时空复杂、数据多源、网络特征明显的动态交互系统，影响船舶活动的因素众多。在港口船舶交通监管领域，知识图谱作为一个新兴技术，能够整合多源海事数据，通过知识驱动实现可解释性的港口异常检测，为提高港口船舶交通监管效率提供支持，为船舶作业安全提供保障。
技术实现思路
1、根据上述提出的技术问题，提供一种知识驱动的港口船舶交通异常检测方法。本专利技术方法构建了港口水域船舶交通知识图谱，在此基础上结合港口地方规则及《1972年国际海上避碰规则》从船舶安全航行以及作业规范角度构建港口船舶航行规则...
【技术保护点】
1.一种知识驱动的港口船舶交通异常检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的知识驱动的港口船舶交通异常检测方法，其特征在于，所述步骤S1包括：
3.根据权利要求2所述的知识驱动的港口船舶交通异常检测方法，其特征在于，在所述步骤S11中，所述知识要素包括船、物、事三方面，具体为：
4.根据权利要求2所述的知识驱动的港口船舶交通异常检测方法，其特征在于，在所述步骤S12中：
5.根据权利要求2所述的知识驱动的港口船舶交通异常检测方法，其特征在于，在所述步骤S13中，所述时空特征具体包括时间特征、时变特征和空间特征
6....
【技术特征摘要】
1.一种知识驱动的港口船舶交通异常检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的知识驱动的港口船舶交通异常检测方法，其特征在于，所述步骤s1包括：
3.根据权利要求2所述的知识驱动的港口船舶交通异常检测方法，其特征在于，在所述步骤s11中，所述知识要素包括船、物、事三方面，具体为：
4.根据权利要求2所述的知识驱动的港口船舶交通异常检测方法，其特征在于，在所述步骤s12中：
5.根据权利要求2所述的知识驱动的港口船舶交通异常检测方法，其特征在于，在所述步...
【专利技术属性】
技术研发人员：张新宇，连晓荣，蒋晨星，郭文强，郑康洁，李高才，
申请(专利权)人：大连海事大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。