景区中的图片生成及修复方法、装置、系统和存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种景区中的图片生成及修复方法、图片生成及修复装置、交互系统和计算机可读存储介质。图片生成及修复方法包括：接收用户根据景区游玩体验输入的原始文本信息；基于敏感词匹配算法对原始文本信息进行敏感字符处理，得到修正文本信息；基于稳定扩散模型对修正文本信息进行语义分析处理，以生成与修正文本信息对应风格的景区图片；接收用户对景区图片输入的处理操作，并根据处理操作执行相应的服务操作。如此，可以避免生成的景区图片同质化，满足用户的多样化、定制化需求。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机自然语言处理，特别涉及一种景区中的图片生成及修复方法、图片生成及修复装置、交互系统和计算机可读存储介质。

技术介绍

1、在博物馆等景区相关项目的策划阶段，设计者需要设计制定游客的游玩纪念收藏品。纪念收藏品多指景点依托该地特色知识产权(intellectualproperty，ip)打造的各式各样的小商品。如今，广大游客尤其是青年游客对纪念收藏品个性化、定制化的需求不断攀升，而目前的纪念收藏品的设计同质化问题严重，难以满足游客需求。

技术实现思路

1、本申请实施方式提供了一种景区中的图片生成及修复方法、图片生成及修复装置、交互系统和计算机可读存储介质，以解决上述存在的至少一个技术问题。

2、本申请实施方式的景区中的图片生成及修复方法，包括：

3、接收用户根据景区游玩体验输入的原始文本信息；

4、基于敏感词匹配算法对所述原始文本信息进行敏感字符处理，得到修正文本信息；

5、基于稳定扩散模型对所述修正文本信息进行语义分析处理，以生成与所述修正文本信息对本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种景区中的图片生成及修复方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的图片生成及修复方法，其特征在于，所述基于敏感词匹配算法对所述原始文本信息进行敏感字符处理，得到修正文本信息，包括：

3.根据权利要求2所述的图片生成及修复方法，其特征在于，所述通过DFA算法对所述原始文本信息进行敏感词检测，以判断所述原始文本信息中是否包含敏感词，包括：

4.根据权利要求3所述的图片生成及修复方法，其特征在于，所述预先设置敏感词词库包括：

5.根据权利要求2所述的图片生成及修复方法，其特征在于，在所述通过DFA算法对所述原始文本信息进行敏感词检测...

【技术特征摘要】

1.一种景区中的图片生成及修复方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的图片生成及修复方法，其特征在于，所述基于敏感词匹配算法对所述原始文本信息进行敏感字符处理，得到修正文本信息，包括：

3.根据权利要求2所述的图片生成及修复方法，其特征在于，所述通过dfa算法对所述原始文本信息进行敏感词检测，以判断所述原始文本信息中是否包含敏感词，包括：

4.根据权利要求3所述的图片生成及修复方法，其特征在于，所述预先设置敏感词词库包括：

5.根据权利要求2所述的图片生成及修复方法，其特征在于，在所述通过dfa算法对所述原始文本信息进行敏感词检测，以判断所述原始文本信息中是否包含敏感词之前，所述基于敏感词匹配算法对所述原始文本信息进行敏感字符处理，得到修正文本信息，还包括：

6.根据权利要求1所述的图片生成及修复方法，其特征在于，所述原始文本信息包括中文和/或标点符号。

7.根据权利要求1所述的图片生成及修复方法，其特征在于，所述稳定扩散模型包括编码器、图像生成器和图像解码器，所述基于稳定扩散模型对所述修正文本信息进行语义分析处理，以生成与所述修正文本信息对应风格的景区图片，包括：

8.根据权利要求7所述的图片生成及修复方法，其特征在于，所述通过所述图像生成器根据所述语义向量生成低维图片信息，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁哲，周荣庭，
申请(专利权)人：中国科学技术大学先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：