【技术实现步骤摘要】
本申请涉及行人重识别，尤其涉及一种行人重识别模型的训练方法、行人重识别方法及相关装置。
技术介绍
1、行人重识别(person re-identification；reid)指的是从图像中检索特定对象的任务。目前，行人重识别技术已经广泛应用于交通管理、公共安全等领域。因此，如何提高行人重识别技术的识别精度，进而提升行人重识别技术的应用效果，成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提出一种行人重识别模型的训练方法、行人重识别方法及相关装置，该方法能够提高行人重识别技术的识别精度，进而提升行人重识别技术的应用效果。
2、本申请提出的技术方案具体如下：
3、第一方面，本申请的实施例提供一种行人重识别模型的训练方法，包括：
4、通过图像编码器提取样本人体图像对应的图像特征，以及，通过文本编码器提取行人重识别提示词对应的文本特征；所述行人重识别提示词包括可学习特征和所述样本人体图像的描述文本，所述可学习特征通过对齐所述图像编码器输...
【技术保护点】
1.一种行人重识别模型的训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述第一图像特征中提取得到与人体特定部位对应的区域图像特征，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述样本人体图像中分割出不同人体部位的图像，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过图像编码器提取样本人体图像对应的图像特征，以及，通过文本编码器提取行人重识...
【技术特征摘要】
1.一种行人重识别模型的训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述第一图像特征中提取得到与人体特定部位对应的区域图像特征，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述样本人体图像中分割出不同人体部位的图像，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过图像编码器提取样本人体图像对应的图像特征，以及，通过文本编码器提取行人重识别提示词对应的文本特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：林垠，陈叶瀚森，沙文，殷兵，吴子扬，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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