一种基于智能语音识别的电力安全防误管控方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于智能语音识别的电力安全防误管控方法及系统，涉及电力安全防误管控技术领域，包括：布置传感器采集工作环境中的实时数据，动态调整语音识别参数，选择语音识别算法，利用光照数据辅助视频流处理；分析员工的位置、时间和任务数据，预测指令，预测员工的下一步操作；进行深度学习和传统信号处理的噪声抑制，采用生成对抗网络进行噪声与语音的分离；对识别的指令与安全策略数据库进行匹配，利用上下文感知数据，处理不确定或模糊的指令；核实并预测设备在执行指令后的状态，预测设备的潜在故障或维护需求。本发明专利技术提供的基于智能语音识别的电力安全防误管控方法减少误操作和安全事故的风险，提高操作的准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力安全防误管控，具体为一种基于智能语音识别的电力安全防误管控方法及系统。

技术介绍

1、在电力行业中，安全操作是至关重要的。传统的电力安全防误管控方法主要依赖于人工操作和简单的机械或电气锁定装置，这些方法在复杂、嘈杂的工作环境中可能不够准确和可靠。随着技术的发展，语音识别技术在各种应用中得到了广泛的应用，但在电力行业中的应用仍然有限。

2、传统的电力安全防误管控方法可能无法准确地识别和处理复杂、嘈杂的工作环境中的语音指令，导致误操作和安全事故。无法充分利用现有的环境感知数据和员工反馈来优化语音识别和操作预测。

技术实现思路

1、鉴于上述存在的问题，提出了本专利技术。

2、因此，本专利技术解决的技术问题是：现有的电力安全防误管控方法存在在复杂、嘈杂的工作环境中可能不够准确和可靠的问题，以及如何利用现代技术，特别是智能语音识别技术，来优化电力安全防误管控的问题。

3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于智能语音识别的电力安全防误管控方法，包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于智能语音识别的电力安全防误管控方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于智能语音识别的电力安全防误管控方法，其特征在于：所述布置传感器包括声音、光照传感器、温度传感器、湿度传感器以及有害气体传感器；

3.如权利要求2所述的基于智能语音识别的电力安全防误管控方法，其特征在于：所述利用光照数据辅助视频流处理包括根据光照传感器收集的亮度和色温数据，动态调节视频流的亮度、对比度和饱和度，在低光或强光环境中，应用局部直方图均衡化技术调整视频的清晰度，利用光照数据消除视频背景干扰；

4.如权利要求3所述的基于智能语音识别的电力安全防误管控方法...

【技术特征摘要】

1.一种基于智能语音识别的电力安全防误管控方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于智能语音识别的电力安全防误管控方法，其特征在于：所述布置传感器包括声音、光照传感器、温度传感器、湿度传感器以及有害气体传感器；

3.如权利要求2所述的基于智能语音识别的电力安全防误管控方法，其特征在于：所述利用光照数据辅助视频流处理包括根据光照传感器收集的亮度和色温数据，动态调节视频流的亮度、对比度和饱和度，在低光或强光环境中，应用局部直方图均衡化技术调整视频的清晰度，利用光照数据消除视频背景干扰；

4.如权利要求3所述的基于智能语音识别的电力安全防误管控方法，其特征在于：所述预测指令包括从多模态融合模型中获取的语音识别结果中提取关键词和短语，利用员工的位置数据，确定员工接触的电力设备，结合时间数据，分析在当前时间段内员工即将执行的操作，与历史数据对比，确定员工的操作习惯和模式，生成预测指令列表，按照可能性排序，若预测指令列表为空或不确定，转至处理不确定或模糊的指令；

5.如权利要求4所述的基于智能语音识别的电力安全防误管控方法，其特征在于：所述噪声抑制包括利用环境感知数据，确定当前环境的噪声类型和级别，根据噪声类型和级别，查询噪声抑制算法库，为每种噪声抑制算法标注其在不同噪声环境下的效果评分，根据实时环境数据和噪声抑制算法库，建立噪声环境、噪声抑制算法映射表，根据噪声环境的权重和噪声环境、噪声抑制算法映射表，计算权重，选择权重最高的噪声抑制算法作为当前环境下的噪声抑制算法，实时调整所选噪声抑制算法的参...

【专利技术属性】
技术研发人员：沙永兵，肖丰明，王立，邝录章，曹德勤，刘杰，吴辉，陈永智，汪涛，王靖元，闵陈鹏，邹林，余伟，江业仁，李丰，郭磊，王义，唐世戡，刘云瀑，王也，谭君，杨欣怡，首健，段蓦妍，
申请(专利权)人：五凌电力有限公司，
类型：发明
国别省市：