基于智能传感器的双开式防潮型机箱湿度监控方法技术

技术编号:41623323 阅读:23 留言:0更新日期:2024-06-13 02:23
本发明专利技术涉及基于训练模型的数据监测技术领域,具体涉及基于智能传感器的双开式防潮型机箱湿度监控方法。该方法根据每个采样时刻邻域范围内温度变化稳定性,以及湿度变化偏离程度和本身数值差异程度,得到每个采样时刻的真实异常可能度;在adaboost算法迭代分类中,根据每个采样时刻在迭代中被分类的类别近似情况和真实异常可能度,综合迭代前所有迭代下分类的准确情况,获得迭代中采样时刻的识别准确度调整权重,进行迭代分类得到湿度分类器进行湿度监控。本发明专利技术通过考虑机箱负载过程湿度数据正常变化对adaboost算法迭代划分进行权重调整,得到更准确的分类器使后续湿度监测更可靠。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及基于训练模型的数据监测,具体涉及基于智能传感器的双开式防潮型机箱湿度监控方法


技术介绍

1、双开式防潮机箱是一种设计用于防潮的机箱,通常用于存放电子设备、仪器仪表或其他对湿度敏感的物品。它的特点是有两个开口,通常使用具有密封作用的门或盖子来保护内部物品。由于具有良好的密封性结构能够有效防止潮气或水汽进入机箱内部,保护机体及相关设备或物品免受潮湿的影响,提供安全和干燥的存储环境,从而双开式防潮型机箱在工业、实验室、仓储等环境中被广泛运用。确保机箱内的湿度正常是保证设备正常运行的重要条件,因此,对机箱内的湿度进行监测至关重要。

2、湿度监控中的数据往往具有复杂性和多样性,且可能受到多种因素的影响,导致数据分布不均或存在噪声,传统的湿度监控方法可能难以处理这些复杂情况,而adaboost算法则通过集成多个弱分类器,能够有效地处理复杂和非线性的数据关系,提高湿度监控的准确性。在现有技术通过adaboost算法的基分类器将湿度数据分为正常和异常两类时,通过多个基分类器集成得到强分类器,从而实现对机箱的湿度数据的监控。但是在强分类器的训练分本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于智能传感器的双开式防潮型机箱湿度监控方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述一种基于智能传感器的双开式防潮型机箱湿度监控方法,其特征在于,所述湿度异常指标的获取方法包括:

3.根据权利要求2所述一种基于智能传感器的双开式防潮型机箱湿度监控方法,其特征在于,所述湿度下降趋势度的表达式为:

4.根据权利要求2所述一种基于智能传感器的双开式防潮型机箱湿度监控方法,其特征在于,所述真实异常可能度表达式为:

5.根据权利要求1所述一种基于智能传感器的双开式防潮型机箱湿度监控方法,其特征在于,所述识别准确度的获取方法包括:<...

【技术特征摘要】

1.一种基于智能传感器的双开式防潮型机箱湿度监控方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述一种基于智能传感器的双开式防潮型机箱湿度监控方法,其特征在于,所述湿度异常指标的获取方法包括:

3.根据权利要求2所述一种基于智能传感器的双开式防潮型机箱湿度监控方法,其特征在于,所述湿度下降趋势度的表达式为:

4.根据权利要求2所述一种基于智能传感器的双开式防潮型机箱湿度监控方法,其特征在于,所述真实异常可能度表达式为:

5.根据权利要求1所述一种基于智能传感器的双开式防潮型机箱湿度监控方法,其特征在于,所述识别准确度的获取方法包括:

6.根据权利要求5所述一种基于智能传感器的双开式防潮型机箱湿度监控方法,其特征在于,所述根据待分析时刻的湿度数...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈娇林忠祥罗超超
申请(专利权)人:东莞柏业五金制品有限公司
类型:发明
国别省市:

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