【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电池，具体为一种基于云平台的电池组荷电状态估计方法。
技术介绍
1、随着电动汽车和可再生能源的普及，电池组的管理变得至关重要。电池组的soc是指电池当前储存电能的百分比，是bms中的一个关键参数。了解电池组的soc对于确保电池的安全运行、提高电池寿命、优化电能的使用效率都非常重要。soc的准确估计有助于避免电池组过充或过放，提高电池组的可靠性和性能。
2、现有技术中的，公开号为cn108020791a提供的一种混合动力船舶磷酸铁锂动力电池组荷电状态估计方法，将电池组看作一整块电池，建立电池组一阶rc等效电路模型，通过实验获得电池组的ocv-soc函数和对电池组进行离线参数识别，以及使用卡尔曼滤波器进行soc估计，然而，电池组soc的估计精度受电池单元不一致性的影响，由于生产工艺和原材料的不同，同一批次的电池单体可能存在微小的制造差异，这些差异可能导致电池性能的差异，随着电池组使用时间的增加，电池组内部温度的不均匀也可能导致电池单元老化速度的不同，从而影响估计精度，因此，为了提高电池组soc估计的精度，需要考虑电...
【技术保护点】
1.一种基于云平台的电池组荷电状态估计方法，其特征在于，具体步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的电池组荷电状态估计方法，其特征在于：计算电池的Z分数，并绘制电池的Z分数时间曲线，通过对每个电池的Z分数时间曲线进行积分，选出代表性电池单元Cellr和差异性最大的电池单元Celld的具体步骤为；
3.根据权利要求1所述的一种基于云平台的电池组荷电状态估计方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的一种基于云平台的电池组荷电状态估计方法，其特征在于：对BP神经网络进行训练具体步骤为；
5.根据权利要求1所述的一...
【技术特征摘要】
1.一种基于云平台的电池组荷电状态估计方法，其特征在于，具体步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的电池组荷电状态估计方法，其特征在于：计算电池的z分数，并绘制电池的z分数时间曲线，通过对每个电池的z分数时间曲线进行积分，选出代表性电池单元cellr和差异性最大的电池单元celld的具体步骤为；
3.根据权利要求1所述的一种基于云平台的电池组荷电状态估计方法，其特征在于：
...【专利技术属性】
技术研发人员：张超，张旭，唐邱永，姜明虎，
申请(专利权)人：合肥澎湃能源技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。