一种毫秒级实时处理信用卡申请过程中的聚类欺诈方法技术

技术编号:41622705 阅读:29 留言:0更新日期:2024-06-13 02:23
本发明专利技术涉及一种毫秒级实时处理信用卡申请过程中的聚类欺诈方法,包括以下步骤:S1:定义反欺诈策略;S2:使用内存数据库作为存储容器,并支持采用集群模式部署;S3:根据反欺诈策略设计数据结构,数据结构包括累计因子、累计内容以及累计结果,累计因子包括聚类维度、累计字段以及累计周期;累计内容包括申请编号以及用户申请信息;累计结果包括聚类维度、聚类值以及该聚类值对应的一条或多条累计字段值和申请编号;S4:接收历史数据;S5:根据数据结构对历史数据执行实时聚类累计操作,判定审批结论,以查找聚类欺诈案件。本发明专利技术可以提升欺诈检测的效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信用卡安全管理,特别涉及一种毫秒级实时处理信用卡申请过程中的聚类欺诈方法


技术介绍

1、在信用卡申请过程中,存在各类欺诈风险,如代办、伪冒申请人等。传统的欺诈检测方法效率低下,耗费资源,且难以管理。传统方法往往存在处理延迟,不能满足实时审批的需求。

2、因此,有必要提供一种毫秒级实时处理信用卡申请过程中的聚类欺诈方法,以提升欺诈检测的效率和准确性。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种毫秒级实时处理信用卡申请过程中的聚类欺诈方法,以提升欺诈检测的效率和准确性。

2、为了解决现有技术中存在的问题,本专利技术提供了一种毫秒级实时处理信用卡申请过程中的聚类欺诈方法,包括以下步骤:

3、s1:定义反欺诈策略;

4、s2:使用内存数据库作为存储容器,并支持采用集群模式部署;

5、s3:根据反欺诈策略设计数据结构,数据结构包括累计因子、累计内容以及累计结果,累计因子包括聚类维度、累计字段以及累计周期;累计内容包括申请编号以及用户申请信息;累计结果包括聚类维度、聚类值以及该聚类值对应的一条或多条累计字段值和申请编号;

6、s4:接收历史数据;

7、s5:根据数据结构对历史数据执行实时聚类累计操作,判定审批结论,以查找聚类欺诈案件。

8、可选的,在所述毫秒级实时处理信用卡申请过程中的聚类欺诈方法中,在多个所述累计因子处填写不同的值,得到多个不同的反欺诈场景。

9、可选的,在所述毫秒级实时处理信用卡申请过程中的聚类欺诈方法中,聚类维度为设备号,累计字段为手机号,累计周期为根据实际情况预设的值;

10、用户申请信息包括身份证号码、手机号、地址、设备特征码以及申请渠道。

11、可选的,在所述毫秒级实时处理信用卡申请过程中的聚类欺诈方法中,累计周期为180天。

12、可选的,在所述毫秒级实时处理信用卡申请过程中的聚类欺诈方法中,接收历史数据的方式如下:

13、接收信用卡申请数据,利用大数据平台对数据进行初步处理和抽取,初步处理包括清洁数据。

14、可选的,在所述毫秒级实时处理信用卡申请过程中的聚类欺诈方法中,根据累计阈值判定审批结论。

15、可选的,在所述毫秒级实时处理信用卡申请过程中的聚类欺诈方法中,还包括以下步骤:清理过期数据。

16、可选的,在所述毫秒级实时处理信用卡申请过程中的聚类欺诈方法中,累计因子随需求变化而设定、修改和删除。

17、与现有技术相比,本专利技术具有以下优点:

18、(1)高效率处理:实现毫秒级的实时查询聚类结果,为决策系统提供即时的数据支持,大大提升了信用卡申请过程中欺诈检测的效率。

19、(2)动态数据处理:实时处理新进入的申请数据,确保数据的时效性和准确性。

20、(3)灵活性:支持多种聚类规则和欺诈场景,适应性强。

21、(4)表达式引擎技术:使用表达式引擎技术进行衍生变量和累计条件的表达式计算,增强了系统处理复杂规则的能力。

22、(5)风控聚类规则的冷启动:支持新增风控聚类规则时,对历史申请数据的快速导入和处理,保证了规则更新的实时性和准确性。

23、(6)累计因子和聚类规则管理:根据用户需求灵活创建、管理和生效累计因子和聚类规则。

24、(7)高可靠性:采用集群方式部署数据库与应用节点,配置持久化策略防止数据丢失,确保了系统的高可靠性和稳定性。

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【技术保护点】

1.一种毫秒级实时处理信用卡申请过程中的聚类欺诈方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的毫秒级实时处理信用卡申请过程中的聚类欺诈方法,其特征在于,在多个所述累计因子处填写不同的值,得到多个不同的反欺诈场景。

3.如权利要求2所述的毫秒级实时处理信用卡申请过程中的聚类欺诈方法,其特征在于,聚类维度为设备号,累计字段为手机号,累计周期为根据实际情况预设的值;

4.如权利要求3所述的毫秒级实时处理信用卡申请过程中的聚类欺诈方法,其特征在于,累计周期为180天。

5.如权利要求1所述的毫秒级实时处理信用卡申请过程中的聚类欺诈方法,其特征在于,接收历史数据的方式如下:

6.如权利要求1所述的毫秒级实时处理信用卡申请过程中的聚类欺诈方法,其特征在于,根据累计阈值判定审批结论。

7.如权利要求1所述的毫秒级实时处理信用卡申请过程中的聚类欺诈方法,其特征在于,还包括以下步骤:清理过期数据。

8.如权利要求1所述的毫秒级实时处理信用卡申请过程中的聚类欺诈方法,其特征在于,累计因子随需求变化而设定、修改和删除。

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【技术特征摘要】

1.一种毫秒级实时处理信用卡申请过程中的聚类欺诈方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的毫秒级实时处理信用卡申请过程中的聚类欺诈方法,其特征在于,在多个所述累计因子处填写不同的值,得到多个不同的反欺诈场景。

3.如权利要求2所述的毫秒级实时处理信用卡申请过程中的聚类欺诈方法,其特征在于,聚类维度为设备号,累计字段为手机号,累计周期为根据实际情况预设的值;

4.如权利要求3所述的毫秒级实时处理信用卡申请过程中的聚类欺诈方法,其特征在于,累计周期为1...

【专利技术属性】
技术研发人员:林若天徐文锋
申请(专利权)人:上海通联金融服务有限公司
类型:发明
国别省市:

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