血管分段路径提取方法及装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开公开了血管分段路径提取方法及装置、电子设备和存储介质，涉及影像处理技术领域，主要技术方案包括：首先，获取头颈血管区域分割结果，及所述头颈血管区域分割结果的点云数据集；其次，将所述头颈血管区域分割结果及所述点云数据集输入预设关键点检测模型中，得到所述预设关键点检测模型输出的血管分段始末点结果；最后，基于所述头颈血管区域分割结果及所述血管分段始末点结果确定血管分段路径。与相关技术相比，本申请实施例通过在识别出头颈血管区域分割结果的基础上，识别出血管分段所属的血管路径，可帮助使用者识别出血管类型，进而可描述病灶等异常征象所处的具体血管位置。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及影像处理，尤其涉及一种血管分段路径提取方法及装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

1、血管cta检查即ct血管造影检查，是指通过静脉注入造影剂后，在循环血液及靶血管中造影剂浓度达到最高峰的时间内，进行cta扫描，并通过计算机算法最终重建成靶血管数字化的立体影像。临床中ct血管造影技术常用于脑动脉、颈动脉、冠状动脉等各部位的检查。

2、为了能够清楚地从多角度观察头颈血管情况，需要在完成cta扫描后通过计算机算法对头颈血管进行重建，这就需要在ct图像上将血管区域进行精准分割。目前，人工智能算法在目标分割任务领域已经具备较深厚的积累，在cta血管重建方面也有一定应用。然而，现有的血管分割方法一般只对血管整体进行分割，而不能区分不同部位、不同分段的血管，这就使得基于分割结果无法直接获得具体是哪一段血管存在异常或存在病变的信息，这就使得对于自动血管分割的结果，仍然需要由经验丰富的影像科医生进行判读。

技术实现思路

1、本公开提供了一种血管分段路径提取方法、装置、电子设备和存储介质。

2本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种血管分段路径提取方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取头颈血管区域分割结果，及所述头颈血管区域分割结果的点云数据集之前，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在得到头颈血管区域分割结果之后，所述方法还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述头颈血管区域分割结果及所述点云数据集输入预设关键点检测模型中，得到所述预设关键点检测模型输出的血管分段始末点结果之前，所述方法还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述头颈血管区域分割结果及所述血管分...

【技术特征摘要】

1.一种血管分段路径提取方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取头颈血管区域分割结果，及所述头颈血管区域分割结果的点云数据集之前，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在得到头颈血管区域分割结果之后，所述方法还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述头颈血管区域分割结果及所述点云数据集输入预设关键点检测模型中，得到所述预设关键点检测模型输出的血管分段始末点结果之前，所述方法还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张成奋，谢晶，祖磊，陈相儒，
申请(专利权)人：瀚依科技杭州有限公司，
类型：发明
国别省市：