【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧教育,具体为一种基于聚类算法和rasch模型的学生分层和分层作业的方法。
技术介绍
1、大部分的研究者会通过收集相关数据对学生进行分类,但是数据收集难度复杂,对分层作业的实现依靠于教师的经验来实现,导致教师工作量增加,数据收集难度大、依靠教师相关经验来对学生进行分层和分层作业。
2、综上所述的问题,为此,我们提出一种基于聚类算法和rasch模型的学生分层和分层作业的方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于聚类算法和rasch模型的学生分层和分层作业的方法,解决了现有的问题。
2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:
3、一种基于聚类算法和rasch模型的学生分层和分层作业的方法,包括如下步骤:
4、步骤s1:采集学习者的计算机素养情况,包括基本数据、素养数据;
5、步骤s2:对步骤s1采集的学生者的学习数据进行处理;
6、步骤s3:收集学生三次习题作答数据;
7、
...【技术保护点】
1.一种基于聚类算法和Rasch模型的学生分层和分层作业的方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于聚类算法和Rasch模型的学生分层和分层作业的方法,其特征在于,所述步骤S1中的学习者基本数据包括以下小类:姓名、性别、年龄、班级、做题时长、专业课分数;
3.根据权利要求1所述的一种基于聚类算法和Rasch模型的学生分层和分层作业的方法,其特征在于,所述步骤S2中,具体的包括以下步骤:
4.根据权利要求3所述的一种基于聚类算法和Rasch模型的学生分层和分层作业的方法,其特征在于,所述步骤S24中,数据归一化
...【技术特征摘要】
1.一种基于聚类算法和rasch模型的学生分层和分层作业的方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于聚类算法和rasch模型的学生分层和分层作业的方法,其特征在于,所述步骤s1中的学习者基本数据包括以下小类:姓名、性别、年龄、班级、做题时长、专业课分数;
3.根据权利要求1所述的一种基于聚类算法和rasch模型的学生分层和分层作业的方法,其特征在于,所述步骤s2中,具体的包括以下步骤:
4.根据权利要求3所述的一种基于聚类算法和rasch模型的学生分层和分层作业的方法,其特征在于,所述步骤s24中,数据归一化按照如下公式计算:
5.根据权利要求1所述的一种基于聚类算法和rasch模型的学生分层和分层作业的方法,其特征在于,所述步骤s3中,具体的包括以下步骤...
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