【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，具体涉及一种账号诈骗风险识别方法及装置。
技术介绍
1、金融诈骗活动通常要使用在银行开立的账号进行转账汇款等，现有技术为了保证账号里的资金安全，采取较为严格的风控措施，虽然能够在一定程度上保证银行客户的资金安全，但是被管控的账号日益增多，使得正常的账号也无法进行交易，给银行客户带来了诸多不变，使得银行客户针对银行网点的投诉数量攀升，一方面不利于银行更好服务客户，另一方面投诉信息通常通过系统进行，占用了大量系统资源。
2、因此，导致上述问题的根因在于前置的账号诈骗风险识别方法不够准确，使得本来是安全的账号被进行了管控。
技术实现思路
1、针对现有技术中的问题，本专利技术实施例提供一种账号诈骗风险识别方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。
2、一方面，本专利技术提出一种账号诈骗风险识别方法，包括：
3、获取待识别账号的目标交易行为特征值；
4、获取在距离模型训练当日最近的第一预设天数内与目标交易行为特征对应的...
【技术保护点】
1.一种账号诈骗风险识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的账号诈骗风险识别方法，其特征在于，所述基于预设账号诈骗风险识别模型对所述目标方差和所述目标偏离程度进行诈骗风险识别，得到所述待识别账号的诈骗风险识别结果，包括：
3.根据权利要求2所述的账号诈骗风险识别方法，其特征在于，所述账号诈骗风险识别方法还包括：
4.根据权利要求1至3任一所述的账号诈骗风险识别方法，其特征在于，所述账号诈骗风险识别方法还包括：
5.根据权利要求4所述的账号诈骗风险识别方法，其特征在于，所述根据预设比例的账号诈骗风险识别白样本...
【技术特征摘要】
1.一种账号诈骗风险识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的账号诈骗风险识别方法，其特征在于，所述基于预设账号诈骗风险识别模型对所述目标方差和所述目标偏离程度进行诈骗风险识别，得到所述待识别账号的诈骗风险识别结果，包括：
3.根据权利要求2所述的账号诈骗风险识别方法，其特征在于，所述账号诈骗风险识别方法还包括：
4.根据权利要求1至3任一所述的账号诈骗风险识别方法，其特征在于，所述账号诈骗风险识别方法还包括：
5.根据权利要求4所述的账号诈骗风险识别方法，其特征在于，所述根据预设比例的账号诈骗风险识别白样本数据和账号诈骗风险识别黑样本数据训练xgboost机器学习算法得到所述预设账号诈骗风险识别模型，包括：
6.根据权利要求5所述的账号诈骗风险识别方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：王晓晗，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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