【技术实现步骤摘要】
本文一般地涉及专家搜索线程，更具体地涉及识别专家以准备专家搜索线程。
技术介绍
1、为了提高搜索结果的相关性，当前的搜索算法响应于用户输入的与搜索查询相关的各种搜索字词(search term)和关键字(包括紧密相关的搜索字词和关键字及其组合)来汇编关于哪些网站获得最多用户访问量的大量数据，然后对这些数据汇编的结果进行排名和显示，通常以从与这些搜索字词和关键字相关的访问量最大的网站到访问量最小的网站的降序进行排名和显示。但是，仅仅因为它可以被计数，并不意味着它是关键之处。因为即使执行过最粗略的搜索的人也都非常了解，这种途径通常确实产生响应于搜索查询的数以千计的不相关搜索结果，而没有提供有关如何最好地“挖掘”特定题材或主题、查看每个搜索结果的最佳顺序等的指导。
2、如本文中进一步详细描述的，专家搜索线程为在一种领域博学的人员提供一种机制，以提供资源以供其他人学习该领域中的主题。作为产生专家搜索线程的交换，经由显示创建者的专家搜索线程时包括的归属(attribution)来提高专家搜索线程的创建者的知名度(notoriety)。...
【技术保护点】
1.一种用于提供搜索结果的计算机实现的方法，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，进一步包括：
3.如权利要求2所述的方法，其中所述质量度量基于与所述候选人的所述一个或多个社交媒体帖子相关联的主题。
4.如权利要求3所述的方法，其中当所述一个或多个社交媒体帖子与热门话题相关联时，向所述一个或多个社交媒体帖子分配高质量的质量度量。
5.如权利要求3所述的方法，其中当所述一个或多个社交媒体帖子与热门话题相关联并且所述一个或多个社交媒体帖子在热门话题开始流行之前就发布时，向所述一个或多个社交媒体帖子分配高质量的质量度量。
6.如...
【技术特征摘要】
1.一种用于提供搜索结果的计算机实现的方法，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，进一步包括：
3.如权利要求2所述的方法，其中所述质量度量基于与所述候选人的所述一个或多个社交媒体帖子相关联的主题。
4.如权利要求3所述的方法，其中当所述一个或多个社交媒体帖子与热门话题相关联时，向所述一个或多个社交媒体帖子分配高质量的质量度量。
5.如权利要求3所述的方法，其中当所述一个或多个社交媒体帖子与热门话题相关联并且所述一个或多个社交媒体帖子在热门话题开始流行之前就发布时，向所述一个或多个社交媒体帖子分配高质量的质量度量。
6.如权利要求3所述的方法，进一步包括：
7.如权利要求6所述的方法，其中通过查看与所述候选人相关联的一个或多个网页来识别所述出版物。
8.如权利要求7所述的方法，其中所述一个或多个网页包括社交媒体简介页面。
9.如权利要求2所述的方法，其中所述质量度量基于所述一个或多个社交媒体帖子中使用的词语与多个发行的出版物中的文章在过去的特定时间段内使用的词语的比较。
10.如权利要求9所述的方法，其中所述发行的出版物包括报纸文章、杂志、在线文章和博客，并且其中所述过去的特定时间段是一周。
11.如权利要求9所述的方法，其中从所述比较中过滤出一组词语。
12.如权利要求11所述的方法，其中过滤器去除冠词和连词，其中所述过滤器进一步去除所述搜索或将所述搜索限制为搜索关键字，其中所述搜索关键字过滤器支持通配符和词干运算符。
13.如权利要求2所述的方法，其中所述质量度量基于所述候选人的所述一个或多个社交媒体帖子的长度。
14.如权利要求2所述的方法，其中所述质量度量基于在所述候选人的所述一个或多个社交媒体帖子中识别出的事实陈述的数量。
15.如权利要求14所述的方法，其中基于与陈述相关联的词性模式，将所述陈述识别为事实陈...
【专利技术属性】
技术研发人员：杰弗里·D·布兰德斯泰特，
申请(专利权)人：杰弗里·D·布兰德斯泰特，
类型：发明
国别省市：
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