【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，特别是涉及一种动作计数方法及相关装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、周期性运动检测及其计数在众多场景中均具有极为广阔的应用场景。例如，在运动和健身领域，对运动人员进行动作检测以及计数，可以统计其锻炼强度，有助于为运动人员制定训练计划。
2、目前，动作检测以及计数通常依赖于传感器，且对于不同运动需要设计不同的专业设备，成本较高，且极易受到干扰，导致失误。近些年，市面上也出现一些可穿戴的运动检测设备，通用性有所提升，但由于其附有较多传感器，导致穿戴较为繁琐，对运动造成影响。有鉴于此，如何在尽可能地减少感知的前提下，降低动作计数的成本，并提升动作计数的精度，成为亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本申请主要解决的技术问题是提供一种动作计数方法及相关装置、设备和存储介质，能够在尽可能地减少感知的前提下，降低动作计数的成本，并提升动作计数的精度。
2、为了解决上述技术问题，本申请第一方面提供了一种动作计数方法，包括：获取对目标对象拍摄的图像序列，并基于若...
【技术保护点】
1.一种动作计数方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述图像序列内拍摄图像中所述目标对象的目标动作类别，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取所述图像序列中所述拍摄图像的初始特征，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述动作信息包括所述关键点经标准化后的目标位置，所述基于所述拍摄图像中所述各个关键点的目标位置，得到所述拍摄图像中所述目标对象的动作信息，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述动作信息包括所述运动位移差分，所述基于所述拍...
【技术特征摘要】
1.一种动作计数方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述图像序列内拍摄图像中所述目标对象的目标动作类别，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取所述图像序列中所述拍摄图像的初始特征，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述动作信息包括所述关键点经标准化后的目标位置，所述基于所述拍摄图像中所述各个关键点的目标位置，得到所述拍摄图像中所述目标对象的动作信息，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述动作信息包括所述运动位移差分，所述基于所述拍摄图像中所述各个关键点的目标位置，得到所述拍摄图像中所述目标对象的动作信息，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述动作信息包括所述运动角度差分，所述基于所述拍摄图像中所述各个关键点的目标位置，得到所述拍摄图像中所述目标对象的动作信息，包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述编码特征由特征编码网络编码得到，且所述特征编码网络包括顺序堆叠的多层特征编码器，所述基于所述拍摄图像的初始特征和参考图像的初始特征进行编码，得到所述拍摄图像的编码特征，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各帧所述拍摄图像的目标动作类别，得到所述目标对象的有效动作序列，包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述周期动作集合对所述有效动作序列进行检索，得到所述目标对象分别执行各种所述周期动作类别的累计数目，包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述基于所述字典树对所述有效动作序列进行检索，得到所述目标对象分别执行各种所述周期动作类别的累计数目，包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述基...
【专利技术属性】
技术研发人员：常欢，胡雨隆，黄世杰，马彦博，殷兵，胡金水，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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