一种具有引导和评估功能的智能钢琴教学方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种具有引导和评估功能的智能钢琴教学方法及系统，涉及音乐教学设备技术领域。本发明专利技术包括与终端通信，获取曲谱信息，再将顺序依次识别曲谱信息的所有音符，并对每个音符的位置和持续时长，将音符与对应的持续时长进行匹配，得到整个曲谱的时间序列，再使得对应的按键、音符和时长对应，利用在对应的琴键上设置照明提示模块，引导和指示弹奏者进行操作，并对全过程进行及时纠错和录音，用于在音乐教学过程中，丰富了钢琴教学形式、增强了学习体验感，大大提高教学效率，无需老师只需要钢琴就能让初学者达到入门的地步，大大降低了钢琴的入门门槛，降低了钢琴学习的成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及音乐教学设备，尤其涉及一种具有引导和评估功能的智能钢琴教学方法及系统。

技术介绍

1、目前在音乐教学场景中，通常是通过教师教导进行学习训练，在教学训练中使用人工不仅成本高昂而且评估也不够标准化。随着智能教学钢琴的诞生，智能钢琴能够教导钢琴学习者弹奏钢琴，并给出标准化的评估来使钢琴学习更加高效且便宜。

2、学习钢琴需要同时使用双手、双眼和大脑进行协调，但是目前学习钢琴主要通过钢琴培训班和观看教学视频，其中，一、钢琴培训班通过老师一对一的指导，学习效率高但是学习成本也比较高，通过观看教学视频的方式学习钢琴也仅能给学习者展示不同的弹奏方式，辅助学习的效率低且效果差，学习体验感较差。二、乐器演奏教学在学习者自主练习的过程中，往往会遇到没有老师实时指导而需要反复练习的情况，学习效率低下且浪费了大量的时间。

3、当前，声音识别技术中可使用hmm(hidden markov model,隐马尔可夫模型)，使用hmm也可破解摩尔斯电码音频处理声音信号；而使用mfcc(mel frequency cepstralcoefficient，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种具有引导和评估功能的智能钢琴教学方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的具有引导和评估功能的智能钢琴教学方法，其特征在于，所述音符序列通过转换得到曲谱的时间序列包括：

3.根据权利要求1所述的具有引导和评估功能的智能钢琴教学方法，其特征在于，所述S4具体包括，采用模式识别算法，将提取的特征映射到音符的标识，并生成照明提示模块的控制信号。

4.根据权利要求1所述的具有引导和评估功能的智能钢琴教学方法，其特征在于，步骤S7中，包括：所述反馈的功能由学习单元和支撑单元实现，学习单元包括依次连接的乐曲声音采集模块、乐曲声音预处理模块、...

【技术特征摘要】

1.一种具有引导和评估功能的智能钢琴教学方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的具有引导和评估功能的智能钢琴教学方法，其特征在于，所述音符序列通过转换得到曲谱的时间序列包括：

3.根据权利要求1所述的具有引导和评估功能的智能钢琴教学方法，其特征在于，所述s4具体包括，采用模式识别算法，将提取的特征映射到音符的标识，并生成照明提示模块的控制信号。

4.根据权利要求1所述的具有引导和评估功能的智能钢琴教学方法，其特征在于，步骤s7中，包括：所述反馈的功能由学习单元和支撑单元实现，学习单元包括依次连接的乐曲声音采集模块、乐曲声音预处理模块、乐曲音乐特征提取模块、乐曲音乐识别模块和纠错与评分模块；

5.根据权利要求4...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟荣华，程欣豪，龚成，肖志伟，杜轩，
申请(专利权)人：三峡大学，
类型：发明
国别省市：