【技术实现步骤摘要】
本公开属于目标检测，更具体地说，是涉及一种地铁人群检测追踪方法及系统。
技术介绍
1、人群目标检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向，其主要目标是在图像或视频中检测和定位人群。现如今的目标检测技术在地铁人群检测的挑战上表现不佳，主要是因为地铁复杂的背景和遮挡可能会导致人群目标相互遮挡，乘客距离发生变化，摄像头距离需不断调整等问题发生，从而降低人群目标检测的精确度。当前复杂多变的地铁环境给地铁人群检测带来极大困难，如何克服地铁复杂的环境提高人群检测精确度成为当前急需解决的问题，因此，需要一种地铁人群检测追踪方法及系统。
技术实现思路
1、本公开的目的在于提供一种地铁人群检测追踪方法及系统，以提高地铁人群检测精确度。
2、本公开实施例的第一方面，提供了一种地铁人群检测追踪方法，包括：
3、基于第一检测器对第一数据集进行检测，得到第一检测结果；所述第一检测器基于第二数据集和目标深度学习模型训练得到；所述第一数据集为地铁人群的监测视频数据；所述第二数据集为历史地铁人群数据；
4、对本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种地铁人群检测追踪方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的地铁人群检测追踪方法，其特征在于，基于第二数据集和目标深度学习模型训练得到第一检测器，包括：
3.如权利要求2所述的地铁人群检测追踪方法，其特征在于，所述基于第二数据集对所述目标模型进行训练，得到第一检测器，包括：
4.如权利要求1所述的地铁人群检测追踪方法，其特征在于，所述基于第一跟踪器对所述目标检测结果进行跟踪，得到目标检测结果对应的目标运动轨迹，包括：
5.如权利要求1所述的地铁人群检测追踪方法，其特征在于，所述对所述第一检测结果进行筛选，得到...
【技术特征摘要】
1.一种地铁人群检测追踪方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的地铁人群检测追踪方法，其特征在于，基于第二数据集和目标深度学习模型训练得到第一检测器，包括：
3.如权利要求2所述的地铁人群检测追踪方法，其特征在于，所述基于第二数据集对所述目标模型进行训练，得到第一检测器，包括：
4.如权利要求1所述的地铁人群检测追踪方法，其特征在于，所述基于第一跟踪器对所述目标检测结果进行跟踪，得到目标检测结果对应的目标运动轨迹，包括：
5.如权利要求1所述的地铁人群检测追踪方法，其特征在于，所述对...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏运，王亚宁，白文飞，何召锋，程祥，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：
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