焊接温度控制方法、装置、焊接设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请属于焊接技术领域，提供了一种焊接温度控制方法、装置、焊接设备及可读存储介质，该方法包括：获取焊接设备焊接头的实时温度；根据实时温度，通过训练好的温度预测模型，获取焊接头的预测温度；根据实时温度与预测温度间的第一温差，以及实时温度与预设期望温度间的第二温差，通过预训练PID神经网络模型，确定温度调整参数；根据温度调整参数，控制焊接头的焊接温度。本申请能够提升焊接温度的控制精度和稳定性，从而提升焊接质量。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及焊接，尤其涉及一种焊接温度控制方法、装置、焊接设备及可读存储介质。

技术介绍

1、焊接是现代工业生产中不可缺少的加工工艺，广泛应用于电子、机械、冶金、建筑、石油化工、电力、汽车、船舶和航空航天等行业中。例如电子行业中，通常采用烙铁工具这类焊接设备实施对电子元件的精密焊接作业，对焊接质量要求极高。焊接温度则直接影响焊接质量。

2、相关技术中，通常采用简单的温度控制电路，由人工将烙铁工具的焊接温度调节到设定温度，然而这种控温方式响应慢，无法实现对焊接温度的精准控制。还有采用单一的常规pid控制器控制焊接温度，然而该方式却存在焊接温度上升至稳态时出现超调大的缺陷，无法满足焊接温度控制的稳定性要求。

3、因此，如何提升焊接温度的控制精度和稳定性，以提升焊接质量，是目前亟需解决的技术问题。

技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种焊接温度控制方法、装置、焊接设备及可读存储介质，旨在提升焊接温度的控制精度和稳定性，以提升焊接质量。

2、本申请的上述专利技术目的一是通过以本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种焊接温度控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的焊接温度控制方法，其特征在于，所述根据所述实时温度与所述预测温度间的第一温差，以及所述实时温度与预设期望温度间的第二温差，通过预训练PID神经网络模型，确定温度调整参数，包括：

3.根据权利要求2所述的焊接温度控制方法，其特征在于，所述根据所述第一温差和所述第二温差，通过所述预训练PID神经网络模型，生成PID参数，以及对所述PID参数进行优化，得到所述温度调整参数，包括：

4.根据权利要求2所述的焊接温度控制方法，其特征在于，所述对所述PID参数进行优化，得到所述温...

【技术特征摘要】

1.一种焊接温度控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的焊接温度控制方法，其特征在于，所述根据所述实时温度与所述预测温度间的第一温差，以及所述实时温度与预设期望温度间的第二温差，通过预训练pid神经网络模型，确定温度调整参数，包括：

3.根据权利要求2所述的焊接温度控制方法，其特征在于，所述根据所述第一温差和所述第二温差，通过所述预训练pid神经网络模型，生成pid参数，以及对所述pid参数进行优化，得到所述温度调整参数，包括：

4.根据权利要求2所述的焊接温度控制方法，其特征在于，所述对所述pid参数进行优化，得到所述温度调整参数，包括：

5.根据权利要求1所述的焊接温度控制方法，其特征在于，所述训练好的温度预测模型包括训练好的神经网络tinyml模型。...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙丽娟，王俊珂，霍金文，
申请(专利权)人：河南白光工具有限公司，
类型：发明
国别省市：