The invention relates to a trust management system integrating certificate type and prestige type, which comprises a reputation subsystem, a voucher subsystem and a trust synthesis subsystem. The reputation subsystem calculates reputation information based on reputation confidence and the training of subsidiary credential subsystems based on user ratings / evaluations. Document output subsystem according to the credential and reputation of the prestigious information input subsystem, output based on the trust documents; further evidence system can be divided into training module, parameter database, certificate trust calculation module, the module information and training to reputation certificate as input, through training to generate the certificate trust calculation parameters, and save in the parameter base, certificate trust calculation module through the certificate trust in the library parameter calculation parameters, the input document conversion for the certificate of the trust based on output. The trust synthesis subsystem integrates reputation based trust and credential based trust, and obtains the comprehensive trust degree as the output of the whole system.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及在线交互环境中的交互双方信任关系的建立，尤其涉及电子商务领 域中， 一种融合凭证式和声望式特点的信任管理系统。
技术介绍
在线交互环境中，交互双方需要通过合作共同完成一件事情，如网上购物，或 网上协作等。为保证交互结果与自己的预期保持一致，交互一方往往需要在交互前 选择一个可信任的伙伴进行交互。信任管理系统依据收集的证据、现象，可以提供 信任的建立、维护、更新、检索功能，为交互双方的决策提供依据。现有的信任管理技术可分为两类 一类基于凭证(credential), —类基于声望 (reputation)。基于凭证的信任管理使用安全策略和凭证建立用于实体间授权的信任关 系，其系统的输入主要是代表授权或身份等的凭证，如属性证书等，信任的建立源 自于输入的凭证，并通过预先制定的信任策略制定信任关系，代表系统有 KeyNote,PolicyMaker等。而基于声望的信任管理着眼于信任的主观性、可度量性， 系统的输入主要是交互一方在交互后对交互结果的反馈或对另一方的评价，其主要 研究内容包括信任信息的搜集，以及用于信任评估的数学模型，代表系统有 BetaRe...
【技术保护点】
一种融合凭证式和声望式特点的信任管理系统，其特征在于，所述系统包括： （１）声望子系统，用于根据用户输入的服务提供者的评分／评价，通过声望信任计算模块，计算出基于声望的信任值Ａ，并将其输出到信任综合子系统；同时，所述声望子系统还根据基 于声望的信任值Ａ，计算出声望信息Ｄ到凭证子系统，用于辅助凭证子系统进行训练； （２）凭证子系统，与声望子系统相连，其结构包括： （２ａ）训练模块，用于根据服务提供者的凭证信息和声望子系统提供的声望信息Ｄ，动态的学习该凭证与声望信 息之间的关系，并将训练得到的参数Ｅ更新，输出到参数库储存； （２ｂ）参数库，与训练...
【技术特征摘要】
1、一种融合凭证式和声望式特点的信任管理系统，其特征在于，所述系统包括(1)声望子系统，用于根据用户输入的服务提供者的评分/评价，通过声望信任计算模块，计算出基于声望的信任值A，并将其输出到信任综合子系统；同时，所述声望子系统还根据基于声望的信任值A，计算出声望信息D到凭证子系统，用于辅助凭证子系统进行训练；(2)凭证子系统，与声望子系统相连，其结构包括(2a)训练模块，用于根据服务提供者的凭证信息和声望子系统提供的声望信息D，动态的学习该凭证与声望信息之间的关系，并将训练得到的参数E更新，输出到参数库储存；(2b)参数库，与训练模块相连，用于以服务提供者的凭证为主键，存储训练模块输出的凭证信任计算参数E；(2c)凭证信任计算模块，与参数库相连，用于结合凭证信任计算参数E和输入的服务提供者的凭证信息，计算出基于凭证的信任值B，并将其输出到信任综合子系统中；(3)信任综合子系统，与声望子系统和凭证子系统相连，用于根据系统内部融合模型算法，将声望子系统输入的基于声望的信任值A和凭证子系统的输入的基于凭证的信任值B融合，得到综合信任值C，作为整个系统的输出。2、 根据权利要求1所述的信任管理系统，其特征在于，所述评分/评价，其形式 可以是二元组(ServiceID， Rating)、三元组(UserID， ServiceID， Rating)、四元组(UserID， ServiceID， Rating, Time)或多元组，所述基于声望的信任值A、基于凭 证的信任值B、综合信任值C、声望信息D和凭证信任计算参数E，其形式是与评 分/评价的形式相对应的多元组。3、 根据权利要求2所述的信任管理系统，其特征在于，所述Rating的形式可以 是1个数值，也可以是一个多元组。4、 根据权利要求2所述的信任管理系统，其特征在于，所述评分/评价的形式为 三元组，根据简单平均模型，计算基于声望的信任值A的具体过程包括根据简单平均模型，声望子系统将Rating的值进行简单平均即得出信任值A-(ServiceID， Al， A2)，其中，ServiceID为服务提供者的ID， Al代表信任值的大 小，A2代表A1值的可靠程度，A2可简单取N， N为接收到的评价的数目-<formula>formula see original document page 3</formula>最终得到基于声望的信任值A- (ServiceID， Al， A2)，输出的声望信息D与A 相同。5、 根据权利要求2所述的信任管理系统，其特征在于，所述评分/评价的形式为 三元组，根据betaReputation模型，计算基于声望的信任值A的具体过程包括根据betaReputation模型，用户UserID使用完服务提供者ServiceID后，将其对 ServiceID的评价以三元组(UserID， ServiceID， Rating)的形式提交给声望子系统，这 里的Rating的形式是一个三元组(good， bad, t)表示该用户UserID共使用了 good+bad 次ServiceID这个服务，其中结果好的有good次，结果差的有bad次，评价时间是t， 这样，输出的A仍为一个三元组(ServiceID， Al， A2)， ServiceID为服务的ID， Al代表信任值的大小，A2代表A1值的可靠程度，其计算公式如下-^goocf, .e普'')+1 」=__ 1 '=1其中，这一项是为了增加时间遗忘性，使得较早的评价重要性降低，时 间较近的评价重要性提高；^为一个正常数，控制着遗忘的速度，X越大，表示遗忘 的越快，X越小表示遗忘的越慢，b0时该项恒等于0，表示不遗忘，t为当前时间， ti是第i个评价的评价时间；最终得到基于声望的信任值A- (ServiceID， Al， A2)。6、 根据权利要求2所述的信任管理系统，其特征在于，所述评分/评价的形式为 三元组，根据betaReputation模型，计算出声望信息D到凭证子系统的具体过程包括声望子系统输出的声望信息D的形式为D = (Sm;/ce/AGOOZ),^a4 >})，表示ServiceID这个服务总共得到了 GOOD次 好评，BAD次差评，其计算步骤如下1)取所有对ServiceID进行的评价Rating,构成集合R;2)计算Servic...
【专利技术属性】
技术研发人员：倪宏，单明辉，贡佳炜，牛尔力，陈君，武蓓，杨木伟，李良斌，
申请(专利权)人：中国科学院声学研究所，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]
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