【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种基于呼吸训练器数据分析的数据处理方法。
技术介绍
1、呼吸康复训练是一种重要的康复手段，用于改善呼吸功能，预防和治疗呼吸系统疾病。通过呼吸训练器进行呼吸康复训练，可以提供全面的呼吸康复解决方案，帮助患者改善肺功能，提高生活质量，减少呼吸道疾病的发生。在医学领域或者平常的生活中得到了广泛的运用。因此，通过呼吸训练器采集到的相关数据的用途较为广泛，确保呼吸训练器反馈数据的准确是尤为重要的。
2、在正常情况下，可能存在呼吸训练器佩戴不规范导致漏气的情况，使得采集到的数据存在异常，故需要对呼吸训练器的反馈数据进行异常检测并修正。现有常通过异常检测算法对反馈数据进行异常检测，但是由于佩戴不规范的反馈数据也存在一定的聚集性，导致利用异常检测算法进行异常评价的异常得分较不准确，使得异常检测结果较不准确，进而进行数据修正的结果也较不准确。
技术实现思路
1、为了解决异常检测结果较不准确，进而进行数据修正的结果也较不准确的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种...
【技术保护点】
1.一种基于呼吸训练器数据分析的数据处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于呼吸训练器数据分析的数据处理方法，其特征在于，所述根据每个周期数据段内每个气流流量数据左右两侧的数据分布波动情况以及数据差异情况，得到每个周期数据段的特征参数，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于呼吸训练器数据分析的数据处理方法，其特征在于，所述根据目标气流流量数据左侧在周期数据段内相邻两个气流流量数据之间的数据差异以及数据差异的波动情况，得到目标气流流量数据的平稳系数，具体包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于...
【技术特征摘要】
1.一种基于呼吸训练器数据分析的数据处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于呼吸训练器数据分析的数据处理方法，其特征在于，所述根据每个周期数据段内每个气流流量数据左右两侧的数据分布波动情况以及数据差异情况，得到每个周期数据段的特征参数，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于呼吸训练器数据分析的数据处理方法，其特征在于，所述根据目标气流流量数据左侧在周期数据段内相邻两个气流流量数据之间的数据差异以及数据差异的波动情况，得到目标气流流量数据的平稳系数，具体包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于呼吸训练器数据分析的数据处理方法，其特征在于，所述根据周期数据段内每个气流流量数据的特征向量的数据分布特征得到周期数据段的特征参数，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于呼吸训练器数据分析的数据处理方法，其特征在于，所述根据每个周期数据段的特征参数与整体的差异和周期数据段内气流流量数据的分布幅值，得到每个周期数据段的数据异常程度，具体包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于呼吸训...
【专利技术属性】
技术研发人员：李辉，姜子祥，陈建华，
申请(专利权)人：知心健南京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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