一种基于人工智能的压力管道电磁超声检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的压力管道电磁超声检测方法，包括：步骤S1，压力管道电磁超声检测数据采集与标注；步骤S2，构建并训练抗噪声增强学习的生成对抗网络模型，进行压力管道电磁超声检测数据扩充；步骤S3，构建并训练深海生态模拟优化算法的神经网络模型，进行压力管道电磁超声检测数据特征提取；步骤S4，构建并训练随机映射和距离度量学习的自编码器，进行压力管道电磁超声检测数据特征提取后的数据的降维；步骤S5，构建并训练极限学习机分类算法模型，对降维后的压力管道电磁超声检测数据进行分类；步骤S6，将新的压力管道电磁超声检测数据输入到训练好的模型中，识别和分类管道中的潜在缺陷。本发明专利技术提高了检测数据的质量与准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于人工智能的压力管道电磁超声检测方法。

技术介绍

1、在压力管道电磁超声检测的领域内，现有技术面临着一系列的挑战，这些挑战主要来源于检测数据的质量、数据处理的效率、以及检测模型的准确性和稳定性方面的限制。随着工业应用的不断发展和对安全性要求的提高，对压力管道的健康状态进行高效、准确的监测变得尤为重要。压力管道作为输送液体和气体的重要设施，在长期的使用过程中会出现裂纹、腐蚀、壁厚减薄等多种缺陷，这些缺陷如果不及时检测和处理，可能会导致严重的安全事故。

2、申请号为cn201711163780.1的中国专利技术专利提出一种管道泄漏检测装置，自动移动效果良好，摆动角度良好，检测方便，减轻劳动强度，提高效率的装置。

3、申请号为cn201721463018.0的中国专利技术专利提出一种用于管道腐蚀检测的声定位c扫成像装置，在进行管道腐蚀检测的过程中采用声定位发射传感器和声定位接收传感器对检测位置信息进行定位，使得管道的腐蚀情况区域化地显示在c扫彩色图像上，非常直观地反映了被检查管道的腐蚀程度，提高了腐蚀缺陷检出率，为工程本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的压力管道电磁超声检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的压力管道电磁超声检测方法，其特征在于，所述步骤S1中，通过电磁超声换能器在压力管道材料中生成超声波，捕获反射波信号，从而获取压力管道电磁超声检测数据，其中，压力管道电磁超声检测数据以数字信号的形式记录，每个数据点反映了超声波在材料内传播时的特定属性。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的压力管道电磁超声检测方法，其特征在于，所述步骤S1中，压力管道电磁超声检测数据的属性，包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的压力管道电磁超声检...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的压力管道电磁超声检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的压力管道电磁超声检测方法，其特征在于，所述步骤s1中，通过电磁超声换能器在压力管道材料中生成超声波，捕获反射波信号，从而获取压力管道电磁超声检测数据，其中，压力管道电磁超声检测数据以数字信号的形式记录，每个数据点反映了超声波在材料内传播时的特定属性。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的压力管道电磁超声检测方法，其特征在于，所述步骤s1中，压力管道电磁超声检测数据的属性，包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的压力管道电磁超声检测方法，其特征在于，所述步骤s1中，采用人工标注的方式对压力管道电磁超声检测数据进行标注，标注的类别包括：气孔、夹渣、裂纹、未熔合、未焊透和壁厚减薄6类。

5.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：别尔兰·贾纳依汗，宋伟，苗锐，陈思宇，王晓磊，刘瑞瑞，赵荣，叶伟，
申请(专利权)人：新疆维吾尔自治区特种设备检验研究院，
类型：发明
国别省市：