System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于文档编辑与通讯的口才训练方法技术_技高网

一种基于文档编辑与通讯的口才训练方法技术

技术编号:41595282 阅读:15 留言:0更新日期:2024-06-07 00:05
本发明专利技术公开了一种基于文档编辑与通讯的口才训练方法,所述方法包括:通过计算目标文档与口才维度指标集之间的相关性,得到权重集;通过对目标文档的各文本片段进行标记,得到标记片段;根据口才维度指标集、标记片段和权重集生成待办事项列表;根据语音数据的文本信息构建第一任务;根据即时通讯功能与用户进行实时互动的互动表现生成第二任务;由待办事项列表、第一任务和第二任务构成口才训练方法。本发明专利技术提出一种基于文档编辑与通讯的口才训练方法,通过生成待办事项列表以及两种不同类型的训练计划以构成口才训练方法,能够解决难以根据练习文档和语音数据,生成能够实时进行分析和反馈的个性化口才训练方法的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及演讲训练领域,特别是涉及一种基于文档编辑与通讯的口才训练方法


技术介绍

1、在日常生活、在公众演讲或者商务谈判等场合,说服和影响他人的能力至关重要,良好的口才能力可以带来更多的机会;并且,沟通是建立信任和关系的基石,有条理的人通常更容易获得他人的尊重和认可,因此,拥有好的口才可以为个人生活和职业生涯中带来诸多益处。传统的口才训练方法通常依赖于教练或导师的实时反馈,以及提供静态的练习材料来帮助练习,或者个人通过独自反复地进行发音、声调和语速等发声训练来进行巩固与提升。

2、但是,传统方法由于缺乏实时分析和反馈的能力而难以提供高度个性化的训练,可能会导致用户无法充分利用每个练习机会;并且,传统方法难以在第一时间发现问题并采取纠正措施,所以不能及时帮助用户进行自我监控和改进口才技能。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种基于文档编辑与通讯的口才训练方法,以解决难以根据练习文档和语音数据,生成能够实时进行分析和反馈的个性化口才训练方法的问题。

2、为了解决上述问题,本专利技术提供了一种基于文档编辑与通讯的口才训练方法,包括:

3、获取目标文档和用户的语音数据;

4、通过计算所述目标文档与预设的口才维度指标集之间的相关性,得到所述目标文档中文本片段集的权重集;

5、根据所述目标文档中各文本片段的口才维度得分,对所述各文本片段进行标记,得到标记片段;

6、根据所述口才维度指标集、所述标记片段和所述权重集中具有最高权重的文本片段生成待办事项列表;

7、根据所述语音数据的文本表述、情感信息和肢体信息构建第一任务;

8、通过预设的即时通讯功能与所述用户进行实时互动,根据互动表现与所述口才维度指标集生成第二任务;

9、由所述待办事项列表、所述第一任务和所述第二任务构成口才训练方法。

10、本专利技术中,待办事项列表侧重于根据目标文档完善用户的口才训练短板,由于权重集是通过相关性分析得到的,所以可以衡量不同内容的相关程度,反映出目标文档中最需要给用户提供的训练内容,并且,待办事项列表是根据标记片段和权重集中具有最高权重的文本片段生成的,所以在目标文档的基础上提炼出了对用户最有利的训练内容;第一任务侧重于提高用户的口才表现力,能够帮助用户在口语表述能力、表情表现能力和肢体表现能力等方面得到有效提升;第二任务侧重于根据用户的实时互动数据,通过反馈调整的方式生成任务以进行训练,这种提供即时支持和反馈的方式有助于更好地理解口才问题以加快学习进展。

11、相比于现有技术,本专利技术通过生成待办事项列表以及两种不同类型的训练计划以构成口才训练方法,能够根据目标文档生成最有价值且具有针对性的训练内容、全方位地提升用户的口才表现力,以及根据用户的实时训练反馈来对现有的口才短板进行训练,能够解决难以根据练习文档和语音数据,生成能够实时进行分析和反馈的个性化口才训练方法的问题。

12、作为优选方案,通过计算所述目标文档与预设的口才维度指标集之间的相关性,得到所述目标文档中文本片段集的权重集,具体为:

13、根据所述目标文档和所述口才维度指标集建立口才维度权重矩阵;

14、在所述目标文档中提取各文本片段与所述口才维度指标集的相关特征,得到相关特征集;

15、计算所述相关特征集中各文本片段与所述口才维度指标集的相关性,得到相关性函数;

16、根据所述口才维度权重矩阵的权重、所述相关性函数和所述目标文档的文本片段数量,计算得到所述目标文档中文本片段集的权重集。

17、本优选方案中,由于相关性函数能够表示文本片段与口才维度指标集之间的词汇频率、情感表达和复杂性相关程度,所以在此基础上建立的权重集能够反映出目标文档中最需要给用户提供的训练内容;并且,结合口才维度权重矩阵的权重和文本片段数量所生成的权重集,能够在衡量目标文档中所有文本片段的情况下,为用户提供最优价值的练习内容,有助于后续待办事项列表的生成。

18、作为优选方案,根据所述目标文档中各文本片段的口才维度得分,对所述各文本片段进行标记,得到标记片段,具体为:

19、通过度量所述目标文档中各文本片段的言辞清晰度,得到言辞清晰度分数;

20、通过评估所述各文本片段的语速,得到语速控制分数;

21、通过评估所述各文本片段的情感表达度,得到情感表达分数;

22、通过度量所述各文本片段的言辞多样性,得到言辞多样性分数;

23、根据所述言辞清晰度分数、所述语速控制分数、所述情感表达分数、所述言辞多样性分数以及预设的个性化需求,对所述各文本片段进行标记,得到所述标记片段。

24、本优选方案中的标记片段在考虑了言辞清晰度分数、语速控制分数、情感表达分数和言辞多样性分数这些丰富的练习衡量标准的同时,加入了个性化需求,能够真正做到为用户提供最适合且用户最需要的训练标杆,为后续的计算提供有力的数据支持。

25、作为优选方案,在所述根据所述口才维度指标集、所述标记片段和所述权重集中具有最高权重的文本片段生成待办事项列表之前,还包括:

26、对所述标记片段进行特征提取,得到多样性特征;

27、通过预设的公式集对所述多样性特征进行口才维度评估,得到言辞清晰度显示得分、语速显示得分、情感表达度显示得分和言辞多样性显示得分;

28、根据所述言辞清晰度显示得分、语速显示得分、情感表达度显示得分和言辞多样性显示得分,为所述目标文档中的各文本片段进行可视化标记,并通过预设方式对可视化标记的结果和所述权重集中具有最高权重的文本片段作突出显示。

29、本优选方案通过突出显示的方式,能够按照不同的得分为用户最直观地呈现出需要注意的练习内容,帮助用户轻松识别和区分改进的方向,这种可视化标记的方式,可以使用户脱离目标文档中枯燥乏味且大篇幅的训练数据,在第一时间抓住练习的重点,以取得良好的训练效果。

30、作为优选方案,根据所述口才维度指标集、所述标记片段和所述权重集中具有最高权重的文本片段生成待办事项列表,具体为:

31、根据所述口才维度指标集,对所述标记片段中的文本片段和所述权重集中具有最高权重的文本片段进行综合计算,得到综合口才维度指标集;

32、将所述综合口才维度指标集结合预设的时间因素集,生成待办事项优先级集;

33、根据所述待办事项优先级集,对所述标记片段中的文本片段和所述权重集中具有最高权重的文本片段进行优先级排序,得到所述待办事项列表。

34、本优选方案中的待办事项列表侧重于根据目标文档完善用户的口才训练短板;其中,待办事项列表是按照权重的优先级对文本片段进行排序得到的,所以可以使用户最先接触最需要进行练习的内容;并且,通过结合时间因素集,使得待办事项列表中的练习内容能够根据用户的个人预设时间进行合理规划,以便在有限的时间内取得最佳的训练本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于文档编辑与通讯的口才训练方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的一种基于文档编辑与通讯的口才训练方法,其特征在于,通过计算所述目标文档与预设的口才维度指标集之间的相关性,得到所述目标文档中文本片段集的权重集,具体为:

3.如权利要求1所述的一种基于文档编辑与通讯的口才训练方法,其特征在于,根据所述目标文档中各文本片段的口才维度得分,对所述各文本片段进行标记,得到标记片段,具体为:

4.如权利要求1所述的一种基于文档编辑与通讯的口才训练方法,其特征在于,在所述根据所述口才维度指标集、所述标记片段和所述权重集中具有最高权重的文本片段生成待办事项列表之前,还包括:

5.如权利要求1所述的一种基于文档编辑与通讯的口才训练方法,其特征在于,根据所述口才维度指标集、所述标记片段和所述权重集中具有最高权重的文本片段生成待办事项列表,具体为:

6.如权利要求5所述的一种基于文档编辑与通讯的口才训练方法,其特征在于,所述时间因素集具体为:

7.如权利要求1所述的一种基于文档编辑与通讯的口才训练方法,其特征在于,根据所述语音数据的文本表述、情感信息和肢体信息构建第一任务,具体为:

8.如权利要求7所述的一种基于文档编辑与通讯的口才训练方法,其特征在于,根据所述口才维度指标集,以所述任务权重集中的任务权重大小确定优先级的方式,生成所述第一任务,具体为:

9.如权利要求1所述的一种基于文档编辑与通讯的口才训练方法,其特征在于,通过预设的即时通讯功能与所述用户进行实时互动,根据互动表现与所述口才维度指标集生成第二任务,具体为:

10.如权利要求9所述的一种基于文档编辑与通讯的口才训练方法,其特征在于,根据预设的映射维度指标集对所述实时互动数据进行口才表现量化和口才表现反馈评估,得到口才表现数据和口才反馈建议数据,具体为:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于文档编辑与通讯的口才训练方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的一种基于文档编辑与通讯的口才训练方法,其特征在于,通过计算所述目标文档与预设的口才维度指标集之间的相关性,得到所述目标文档中文本片段集的权重集,具体为:

3.如权利要求1所述的一种基于文档编辑与通讯的口才训练方法,其特征在于,根据所述目标文档中各文本片段的口才维度得分,对所述各文本片段进行标记,得到标记片段,具体为:

4.如权利要求1所述的一种基于文档编辑与通讯的口才训练方法,其特征在于,在所述根据所述口才维度指标集、所述标记片段和所述权重集中具有最高权重的文本片段生成待办事项列表之前,还包括:

5.如权利要求1所述的一种基于文档编辑与通讯的口才训练方法,其特征在于,根据所述口才维度指标集、所述标记片段和所述权重集中具有最高权重的文本片段生成待办事项列表,具体为:

6.如...

【专利技术属性】
技术研发人员:李翔赵璧詹歆吴云川
申请(专利权)人:新励成教育科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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