基于脑实质血肿颅内空间坐标特征的脑出血预后预测方法技术

一种基于脑实质血肿的颅内空间坐标特征的脑出血预后预测方法，具体步骤为：S1：脑出血图像数据采集筛选后进行阈值变换与数据标注；S2：将血肿与鞍区对应的坐标进行提取，并应用空间变换转换为真实物理空间坐标系，计算鞍区对应的点集的质心C<subgt;S</subgt;，以C<subgt;S</subgt;为原点进行坐标变换，将血肿坐标进行坐标变换；S3：将步骤S2中进行变换后的坐标系下的血肿坐标进行三维球坐标系变换，并提出在球坐标系下对应的坐标特征；S4：对坐标特征进行特征筛选；S5：根据标注的脑出血ROI进行影像组学特征提取与筛选；S6：对临床信息特征进行特征筛选；S7：结合筛选后的坐标，临床与影像组学特征进行脑出血预后预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，具体涉及一种基于脑实质血肿的颅内空间坐标特征的脑出血预后预测方法。

技术介绍

1、脑出血是一种严重的神经系统疾病，通常由于脑内血管破裂引起，导致血液在脑组织中溢出，形成脑实质血肿。脑出血的发生会对患者的神经功能和生命产生直接而严重的影响。因此，及时而准确的脑出血预后预测对于制定有效的治疗方案和提高患者生存率至关重要。

2、目前，脑出血的预后预测主要依赖于医学影像学和临床评估。然而，传统的方法往往局限于表面的病灶特征，未能充分利用脑内各个区域的空间坐标信息。此外，对于脑实质血肿的精细化特征分析尚未得到充分重视，这在制定个性化治疗方案上存在一定的局限性。

3、近年来，随着计算机技术和医学影像学的发展，一些研究已经在脑出血预后预测领域取得了一定的进展。然而，大部分研究仍依赖于传统的影像学特征，缺乏对颅内空间坐标特征的深入挖掘。传统的脑出血预测方法主要基于表面特征，未能全面考虑颅内各个区域的空间坐标信息，特别是对于脑实质血肿的详细特征缺乏深入分析。这导致了在个性化治疗方案的制定上存在一定的困难，无法充分发挥医学影像学本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于脑实质血肿的颅内空间坐标特征的脑出血预后预测方法，其特征在于，具体步骤为：

2.根据权利要求1所述基于脑实质血肿的颅内空间坐标特征的脑出血预后预测方法，其特征在于：步骤S1中，获取原始的脑出血CT平扫的nii格式的数据，首先对原始数据文件进行HU值调整，使用了一个窗宽为100HU，窗位为50HU的窗函数，把图像的值域限制在-100到100的HU值之间，以便观察脑组织，再将值域标准化到0-1之间，并进行脑实质出血区域与鞍背区的分割标签标注。

3.根据权利要求1所述基于脑实质血肿的颅内空间坐标特征的脑出血预后预测方法，其特征在于：步骤S2中，读取标签数据并...

【技术特征摘要】

1.一种基于脑实质血肿的颅内空间坐标特征的脑出血预后预测方法，其特征在于，具体步骤为：

2.根据权利要求1所述基于脑实质血肿的颅内空间坐标特征的脑出血预后预测方法，其特征在于：步骤s1中，获取原始的脑出血ct平扫的nii格式的数据，首先对原始数据文件进行hu值调整，使用了一个窗宽为100hu，窗位为50hu的窗函数，把图像的值域限制在-100到100的hu值之间，以便观察脑组织，再将值域标准化到0-1之间，并进行脑实质出血区域与鞍背区的分割标签标注。

3.根据权利要求1所述基于脑实质血肿的颅内空间坐标特征的脑出血预后预测方法，其特征在于：步骤s2中，读取标签数据并对数据中的像素坐标进行提取，获取nii文件中的仿射矩阵，再对提取的像素坐标应用仿射矩阵，分别得到血肿与鞍区在真实物理世界中的坐标系{hwi}＝(xhwi，yhwi，zhwi)和{swi}＝(xswi，yswi，zswi)，其中；xhwi，yhwi，zhwi，xswi，yswi，zswi分别表示血肿与鞍区在物理坐标系下的坐标值；

4.根据权利要求1所述基于脑实质血肿的颅内空间坐标特征的脑出血预后预测方法，其特征在于：步骤s3中，对血肿在直角坐标下的相对位置坐标{ri}＝(xri,yri,zri)进行球坐标系变换，得到以下{ri}在球坐标系下的表征空间信息的新的坐标特征，用公式表示为：

5.根据权利要求4所述基于脑实质血肿的颅内空间坐标特征的脑出血预后预测方法，其特征在于：步骤s4中，对于得到的九个坐标特征，为了...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘小娟，段昊伟，向匆，兰立彬，
申请(专利权)人：重庆理工大学，
类型：发明
国别省市：