一种IVF活产结局的预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

一种IVF活产结局的预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括：通过采集临床信息，并基于t检验和x<supgt;2</supgt;检验的单因素分析，获取所述临床特征数据中的第一影响因素数据；对所述第一影响因素数据进行多因素分析，获取第二影响因素数据；根据所述第二影响因素数据分别对预设人工神经网络和预设支持向量机模型进行训练，确定最优模型；根据所述最优模型和待预测数据，预测IVF活产结局，分别利用单因素和多因素分析方法对临床信息进行筛选，确定对活产结局影响具有显著统计学意义的因素以训练模型，能够对进一步优化治疗方案、减少或避免IVF风险、提高活产结局起到积极的作用。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及生殖医学领域，具体涉及一种ivf活产结局的预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

1、在生殖学领域，目前，辅助生殖技术(art，in vitro fertilization)是治疗不孕症最有效的措施之一。近年来，随着控制性超促排卵、超声下引导采卵、精子处理、胚胎培养、胚胎移植、冻融胚胎移植、玻璃化冷冻、胚胎移植前遗传性诊断等技术水平的不断提高，art的技术日益成熟并被广泛应用。尽管如此，其成功率似乎是遇到了一个瓶颈期：迄今ivf-et的临床成功率仍徘徊在40-50％，活产率处在30％左右。ivf治疗的最终目的是实现活产，但目前成功率低、需要反复的周期、昂贵的治疗和耗时、复杂的过程导致接受ivf治疗的不孕夫妇背负着沉重的经济和精神负担。

技术实现思路

1、本申请提供一种ivf活产结局的预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，可以解决现有技术中存在ivf治疗成功率低以及周期性长的技术问题。

2、第一方面，本申请实施例提供一种ivf活产结局的预测方法，其特征在于，所述ivf活产本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种IVF活产结局的预测方法，其特征在于，所述IVF活产结局的预测方法包括：

2.如权利要求1所述的IVF活产结局的预测方法，其特征在于，所述根据所述第二影响因素数据分别对预设人工神经网络和预设支持向量机模型进行训练，确定最优模型，包括：

3.如权利要求2所述的IVF活产结局的预测方法，其特征在于，所述基于所述测试集数据对所述ANN模型进行验证，得到所述ANN模型的AUC值、精确度、敏感度、准确率、F1分值，包括：

4.如权利要求2所述的IVF活产结局的预测方法，其特征在于，所述基于所述测试集数据对所述SVM模型进行验证，得到所述SVM模型的AUC...

【技术特征摘要】

1.一种ivf活产结局的预测方法，其特征在于，所述ivf活产结局的预测方法包括：

2.如权利要求1所述的ivf活产结局的预测方法，其特征在于，所述根据所述第二影响因素数据分别对预设人工神经网络和预设支持向量机模型进行训练，确定最优模型，包括：

3.如权利要求2所述的ivf活产结局的预测方法，其特征在于，所述基于所述测试集数据对所述ann模型进行验证，得到所述ann模型的auc值、精确度、敏感度、准确率、f1分值，包括：

4.如权利要求2所述的ivf活产结局的预测方法，其特征在于，所述基于所述测试集数据对所述svm模型进行验证，得到所述svm模型的auc值、精确度、敏感度、准确率、f1分值，包括：

5.如权利要求1所述的ivf活产结局的预测方法，其特征在于，所述临床信息包括：基于临床特征数据、临床周期指标数据、ivf活产结局、hcg日e2水平、hcg日p值、hcg日lh值、hcg日子宫内膜厚度、2pn数量、可移植胚胎数、优质胚胎数、移植胚胎情况，其中，所述基于临床特征数据包括年龄、bmi、不孕类型、不孕年限、不孕因素；所述临...

【专利技术属性】
技术研发人员：柳榴，陈娇，穆杨，龚梦，王琴，申复进，梁华，杨菁，
申请(专利权)人：武汉大学人民医院湖北省人民医院，
类型：发明
国别省市：