【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及遥感影像处理领域，具体涉及一种冬小麦种植分布提取方法。
技术介绍
1、小麦作为我国最主要的粮食作物，在我国粮食供给中占有重要地位。获取冬小麦种植面积和空间分布的准确信息对于评估和制定农业政策至关重要。传统的人工调查费时费力，而利用遥感技术能够以极低成本完成对冬小麦的面积估算与空间分布提取。由于外界影响冬小麦种植空间分布特征的要素极其复杂，人们对冬小麦分类特征构建的认识不够，针对选择哪些要素来构建特征等研究都处于发展阶段。在现有的技术条件下，我们还难以解决对大范围冬小麦种植分布提取时如何快速准确自动获取大量训练样本的问题。因此，了解冬小麦分类特征的构建以及如何快速自动获取大量训练样本至关重要，对实现大范围冬小麦种植分布快速提取具有重要意义。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服上述现有技术中的不足，提供了一种冬小麦种植分布提取方法，本专利技术通过自动生成大量冬小麦训练样本后，在构建的多维特征下结合随机森林技术提取冬小麦种植面积，能够实现对大范围冬小麦种植区域的提取，精度优...
【技术保护点】
1.一种冬小麦种植分布提取方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的冬小麦种植分布提取方法，其特征在于，所述获取待提取区域冬小麦生长期的遥感影像包括Landsat8影像数据、Sentinel-2影像数据和MODIS影像数据。
3.根据权利要求2所述的冬小麦种植分布提取方法，其特征在于，所述对遥感影像进行预处理包括：
4.根据权利要求1所述的冬小麦种植分布提取方法，其特征在于，通过所述预处理的遥感影像获取小麦完整生长阶段的逐月NDVI序列影像，并得到冬小麦标准NDVI物候曲线，具体包括：
5.根据权利要求4...
【技术特征摘要】
1.一种冬小麦种植分布提取方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的冬小麦种植分布提取方法，其特征在于，所述获取待提取区域冬小麦生长期的遥感影像包括landsat8影像数据、sentinel-2影像数据和modis影像数据。
3.根据权利要求2所述的冬小麦种植分布提取方法，其特征在于，所述对遥感影像进行预处理包括：
4.根据权利要求1所述的冬小麦种植...
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