【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及情感脑机接口，尤其涉及一种基于情绪诱发的抑郁检测模型的训练方法及系统。
技术介绍
1、mdd(major depressive disorder，抑郁症)是一种常见且容易复发的情感障碍疾病，表现为持续的悲伤情绪、兴趣下降、快感缺失等。目前，临床抑郁症的诊断主要依靠专业人士的访谈以及量表，如汉密尔顿抑郁量表(hamd-17)、汉密顿焦虑量表(hama-14)、9项患者健康问卷/抑郁自评量表(phq-9)等。这些量表的侧重点各不相同，从抑郁症的典型症状出发，如快感缺失、兴趣减退、睡眠障碍等，认为满足这些症状的个体患有抑郁症。临床诊断由医生根据经验进行，受医生熟练程度、个体配合程度、表达习惯等主观因素影响，缺少客观的评估方法或指标。此外，抑郁症的症状因人而异，可以被分为多种亚型，与其他精神疾病的症状存在一定的相似性，并且患者并不总是能够认识到自己存在问题并主动寻求帮助，导致抑郁症的漏诊和漏治疗。
2、由于没有明确的生物标记物，对抑郁症的诊断不能像糖尿病、高血压等疾病一样，通过仪器测量利用客观指标来进行诊断，只能根据医...
【技术保护点】
1.一种基于情绪诱发的抑郁检测模型的训练方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，当所述抑郁检测模型为用于基础分类的第一检测模型时，所述基于所述脑电特征向量以及所述眼动特征向量输入至抑郁检测模型，得到预测抑郁检测结果包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，当所述抑郁检测模型为用于多模态融合分类的第二检测模型时，所述基于所述脑电特征向量以及所述眼动特征向量输入至抑郁检测模型，得到预测抑郁检测结果包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述对所述脑电特征向量以及所述眼动特征向量进行批归一化、位置编码以及注意力机制融合处理
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【技术特征摘要】
1.一种基于情绪诱发的抑郁检测模型的训练方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，当所述抑郁检测模型为用于基础分类的第一检测模型时，所述基于所述脑电特征向量以及所述眼动特征向量输入至抑郁检测模型，得到预测抑郁检测结果包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，当所述抑郁检测模型为用于多模态融合分类的第二检测模型时，所述基于所述脑电特征向量以及所述眼动特征向量输入至抑郁检测模型，得到预测抑郁检测结果包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述对所述脑电特征向量以及所述眼动特征向量进行批归一化、位置编码以及注意力机制融合处理包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取被试者观看情绪诱发素材期间的脑电信号以及眼动信号包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其中，...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕宝粮，赵黎明，
申请(专利权)人：上海零唯一思科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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