【技术实现步骤摘要】
本策略涉及路径规划领域,具体涉及一种基于人工势场和滚动窗口结合的医用agv的自动避障方法。
技术介绍
1、医用agv(自动导引车)是一种在医院和医疗环境中广泛使用的自动化运输系统。它们主要用于运送药品、医疗器械、样本、重症病患和其他物资,以提高医院的运营效率和患者护理质量。其本身的基础是自动化技术和自动机器人技术,其中包含了精密的传感器,控制系统和软件算法,使得agv能独立自主的完成工作任务。
2、早期的医用agv主要依赖于地面上的磁带或激光引导进行系统的路径规划,虽然成本较低,但是由于磁带本身的物质属性,在一些特定的情况下可能会产生一些潜在的风险:比如一些高精密的医疗设备(如心脏起搏器,植入式除颤器等),可能会受到磁场的干扰,影响其正常工作;再比如一些用于诊断的设备(如磁共振成像,电子显微镜等)对磁场的反应非常敏感,磁带的存在会影响这些设备的操作和诊断结果的准确性。
3、总而言之,由于这些潜在的危害,很多现代医院的agv系统更趋向于其他类型的导航技术,考虑到医院环境的特殊性和对设备准确性及患者安全的高要求,本文
...【技术保护点】
1.一种应用于医学领域的AGV避障策略,其特征在于,包括:提取医用AGV搭载传感器所感知到包含AGV本身的障碍物位置信息(1);根据障碍物位置进行算法初始化和数据建模(2);识别并判断障碍物类型,为不同种类的障碍物搭载不同算法(3);利用算法对路径进行模拟仿真,并根据仿真结果进行路径轨迹规划得到最优路径(4)。
2.根据权利要求1所述的一种应用于医学领域的AGV避障策略,其特征在于,所述将提取医用AGV搭载传感器所感知到包含AGV本身的障碍物位置信息(1)包括:将所述在二维直角坐标系中建立障碍物坐标,起始点和目标点也以坐标形式代入算法中;以及将所述所得位置
...【技术特征摘要】
1.一种应用于医学领域的agv避障策略,其特征在于,包括:提取医用agv搭载传感器所感知到包含agv本身的障碍物位置信息(1);根据障碍物位置进行算法初始化和数据建模(2);识别并判断障碍物类型,为不同种类的障碍物搭载不同算法(3);利用算法对路径进行模拟仿真,并根据仿真结果进行路径轨迹规划得到最优路径(4)。
2.根据权利要求1所述的一种应用于医学领域的agv避障策略,其特征在于,所述将提取医用agv搭载传感器所感知到包含agv本身的障碍物位置信息(1)包括:将所述在二维直角坐标系中建立障碍物坐标,起始点和目标点也以坐标形式代入算法中;以及将所述所得位置与地图边界整合,判断地图内障碍物的数量信息。
3.根据权利要求1所述的一种应用于医学领域的agv避障策略,其特征在于,所述的将根据障碍物位置进行算法初始化和数据建模(2)包括:算法初始化(21)和数据建模(22)。
4.根据权利要求3所述的根据障碍物位置进行算法初始化和数据建模(2),其特征在于,所述的算法初始化(21)包括:将算法初始数值进行初步模拟,包括全局路径规划的引力和斥力因子,局部路径规划中的速度评价函数等。
5.根...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡晶,牛军超,高翔,李国维,汪普奕,张鑫,徐红鑫,张庆宇,黄萨,
申请(专利权)人:长春理工大学,
类型:发明
国别省市:
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