一种基于光流的车辆逆行检测方法技术

本发明专利技术涉及人工智能技术领域，具体为一种基于光流的车辆逆行检测方法，具体包括如下步骤：图像预处理→车道划分与方向标注→车辆目标检测→运动信息提取→运动信息与车辆区域面积比值计算→逆行判断→报警与提示→实时更新与优化。本发明专利技术能够准确判断车辆的逆行情况，可靠性高，有效减少误报和漏报；能够实时监控交通情况，及时发现逆行车辆，迅速触发报警机制，有效减少交通事故的发生；能够适应不同的道路环境和光照条件，如城市道路、高速公路和山区公路等，随着深度学习技术的发展，系统可以不断更新和优化模型参数，提高检测算法的性能和准确性，可以扩展系统的功能和应用范围，如车辆超速检测、违章变道检测等。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，具体为一种基于光流的车辆逆行检测方法。

技术介绍

1、随着城市交通的日益繁忙，车辆逆行成为了一个严重的交通问题。车辆逆行不仅违反了交通规则，而且增加了交通事故的风险，严重威胁到人们的生命财产安全。工厂车辆逆行会增加车辆与行人或其他车辆发生碰撞的风险，可能导致人员伤亡和财产损失；由于工厂主要是大型车辆，如果出现逆行也容易导致交通堵塞，影响车辆的正常行驶，从而降低工厂的生产效率。现有的车辆逆行检测方法大多基于图像识别和深度学习技术，尽管取得了一定的成果，但仍然存在误判率高、对复杂环境适应性差等问题。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供基于光流的车辆逆行检测方法，以解决上述
技术介绍
中提出车辆逆行检测方法大多基于图像识别和深度学习技术，存在误判率高、对复杂环境适应性差的问题。

2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：

3、一种基于光流的车辆逆行检测方法，具体包括如下步骤：图像预处理→车道划分与方向标注→车辆目标检测→运动信息提取→运动信息与车辆区域面积比本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于光流的车辆逆行检测方法，其特征在于：具体包括如下步骤：图像预处理→车道划分与方向标注→车辆目标检测→运动信息提取→运动信息与车辆区域面积比值计算→逆行判断→报警与提示→实时更新与优化。

2.根据权利要求1所述的基于光流的车辆逆行检测方法，其特征在于：所述图像预处理具体步骤如下：

3.根据权利要求1所述的基于光流的车辆逆行检测方法，其特征在于：所述车道划分与方向标注具体步骤如下：

4.根据权利要求1所述的基于光流的车辆逆行检测方法，其特征在于：所述车辆目标检测具体步骤如下：

5.根据权利要求4所述的基于光流的车辆逆行检测方法，其特...

【技术特征摘要】

1.一种基于光流的车辆逆行检测方法，其特征在于：具体包括如下步骤：图像预处理→车道划分与方向标注→车辆目标检测→运动信息提取→运动信息与车辆区域面积比值计算→逆行判断→报警与提示→实时更新与优化。

2.根据权利要求1所述的基于光流的车辆逆行检测方法，其特征在于：所述图像预处理具体步骤如下：

3.根据权利要求1所述的基于光流的车辆逆行检测方法，其特征在于：所述车道划分与方向标注具体步骤如下：

4.根据权利要求1所述的基于光流的车辆逆行检测方法，其特征在于：所述车辆目标检测具体步骤如下：

5.根据权利要求4所述的基于光流的车辆逆行检测方法，其特征在于：所述深度学习目标检测网络...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭小平，张信虎，刘虎，
申请(专利权)人：中建材信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：