【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于路面裂缝检测，尤其涉及一种混凝土公路路面裂缝智能检测方法及系统。
技术介绍
1、混凝土公路路面裂缝检测是公路管养部门一项重要的巡检养护任务，旨在从各种复杂的公路工况下实现对混凝土公路路面裂缝快速、准确的定位与识别。
2、目前，相关检测方法包括人工检测、传统图像分析检测以及基于深度学习检测。人工检测，简单有效，但人工成本高、效率低；传统图像分析检测虽然在一定程度上可以完成混凝土公路路面裂缝检测任务，但需手动设计特征，费时费力，智能化程度低；现有基于深度学习的检测方法，应用于混凝土公路路面检测较少，部分算法模型能够实现一般工况及特征明显的混凝土公路路面裂缝检测，但对于复杂工况，其检测精度不高，模型的鲁棒性不强，难以满足实际复杂工况的检测需求。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种混凝土公路路面裂缝智能检测方法及系统，用于解决无法在复杂工况下混凝土公路路面裂缝的实时定位与识别的技术问题。
2、第一方面，本专利技术提供一种混凝土公路路面裂缝智能检测方法，包括：
3、获本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种混凝土公路路面裂缝智能检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种混凝土公路路面裂缝智能检测方法，其特征在于，所述基于预设的非线性图像处理规则对所述历史路面裂缝图像进行预处理，得到目标历史路面裂缝图像包括：
3.根据权利要求1所述的一种混凝土公路路面裂缝智能检测方法，其特征在于，其中，计算所述自适应评估系数的表达式为：
4.根据权利要求1所述的一种混凝土公路路面裂缝智能检测方法，其特征在于，其中，计算所述滤波因子的表达式为：
5.根据权利要求1所述的一种混凝土公路路面裂缝智能检测方法，其特征在于，所...
【技术特征摘要】
1.一种混凝土公路路面裂缝智能检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种混凝土公路路面裂缝智能检测方法，其特征在于，所述基于预设的非线性图像处理规则对所述历史路面裂缝图像进行预处理，得到目标历史路面裂缝图像包括：
3.根据权利要求1所述的一种混凝土公路路面裂缝智能检测方法，其特征在于，其中，计算所述自适应评估系数的表达式为：
4.根据权利要求1所述的一种混凝土公路路面裂缝智能检测方法，其特征在于，其中，计算所述滤波因子的表达式为：
5.根据权利要求1所述的一种混凝土公路路面裂缝智能检测方法，其特征在于，所述改进的 yolov7-tiny目标检测模型包括输入层、主干网络、头部网络以及检测层；
6.根据权利要求5所述的一种混凝土公路路面裂缝智能检测方...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘林芽，翁广良，刘冬生，肖海山，吴送英，万强华，陈聪，
申请(专利权)人：华东交通大学，
类型：发明
国别省市：
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